中國電力網訊　“有些參考資料是文檔、圖片等形式的，相關文字不能直接使用，通過圖片轉文字平臺，形成可編輯文字，可以大大提升工作效率。”7月18日，國網河北信通公司OCR圖像識別項目負責人這樣說道。圖像識別應用是國網河北信通公司響應為基層員工推出的一系列人工智能小應用之一。今年以來，國網河北信通公司已開展輸電線路缺陷識別、流程自動化機器人等基層人工智能應用研究十余項。

　　針對日常工作中，圖片、PDF等格式資料無法編輯使用的問題。為提升員工工作效率，國網河北信通公司充分利用信息化專業(yè)優(yōu)勢，組建技術團隊，借助人工智能技術，攻克數據跨域、參數提取等一系列問題，完成圖片轉文字平臺搭建。該平臺于5月底在數字化能力開放平臺上架使用，國網河北電力各單位員工均可登錄后可在線使用。該平臺不僅可以識別資料類的圖片，還可識別卡證、票據等，準確率高達96.8%。

　　此外，國網河北信通公司在數字化能力開放平臺還上架了語音轉文字人工智能小應用。該應用可將錄音、視頻文件進行文字提取，便于會議資料整理和資料歸檔。在流程自動化應用方面，該公司基于流程自動化技術開發(fā)了財務憑證自動化打印功能。該功能可實現62種財務憑證打印的自動化流轉，財務憑證單次打印時間由原來人工的2小時左右縮短至30分鐘以內，效率提升150%以上。

　　方便、高效、快捷，這三個關鍵詞是國網河北信通公司為實現基層減負的目標。后續(xù)，國網河北信通將以提質增效為目標，持續(xù)探索人工智能技術在實際工作的應用場景，為國網河北電力基層減負、提質增效工作貢獻“信通力量”。