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國網陜西電力公司研發(fā)應用變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)

國家電網報發(fā)布時間:2023-05-16 15:35:56  作者:張璐

  5月15日,國網陜西省電力有限公司生產管控中心員工王文森通過變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)核查330千伏上苑變電站2號主變壓器運行狀態(tài),確認設備處于平穩(wěn)期。一個月前,該系統(tǒng)提示這臺主變壓器油色譜數據異常,該中心立即反饋運維單位核實和處置。運維單位現場核查情況,確認設備運行平穩(wěn),便加強監(jiān)測,跟蹤觀察設備運行工況,保障電網運行安全。

  變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)貫通生產管理、調控云等14套系統(tǒng)的數據,實時采集、分析變壓器的電氣、熱力、機械3大類數據,利用數字孿生技術推演確定故障缺陷位置、運行風險等級,自主提出檢修管理策略,實現變壓器狀態(tài)自動評價、缺陷實時預警、智能輔助決策自動生成。該系統(tǒng)由陜西電科院于2021年開始研發(fā),2022年2月上線,目前已應用于陜西電網全部近250臺330千伏及以上主變壓器的狀態(tài)評價、故障診斷、檢修決策等場景。系統(tǒng)的功能主要通過設備狀態(tài)動態(tài)評價模型、故障診斷模型和數字化故障案例庫實現。

  開發(fā)動態(tài)評價模型 分級評估變壓器狀態(tài)

  “分析離線數據和靜態(tài)數據是對變壓器運行狀態(tài)進行定期評價是一種常用手段。但這種手段時效性有限,不能準確反映變壓器的實時健康狀況,難以有效指導運維人員開展變壓器狀態(tài)檢修工作。”陜西電科院設備狀態(tài)評價中心主任蒲路介紹。2021年2月,針對該問題,陜西電科院著手研發(fā)變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)的設備狀態(tài)動態(tài)評價模型,實現了對變壓器實時運行狀態(tài)的動態(tài)評估。

  陜西電科院為動態(tài)評價模型接入變壓器定期評價等靜態(tài)數據和在線監(jiān)測、帶電檢測等動態(tài)數據,以及國家電網有限公司設備家族缺陷數據庫等,在公司變電設備缺陷評估標準的基礎上,結合油色譜、局放、套管多參量、繞組等9類在線監(jiān)測狀態(tài)量評價標準,紅外熱像、機械振動、絕緣油等7類帶電檢測狀態(tài)量評價標準,綜合開展變壓器狀態(tài)動態(tài)評價。陜西電科院將定期評價、在線監(jiān)測、帶電檢測、缺陷庫評價權重與要素劣化值計入設備狀態(tài)動態(tài)評價模型,依據定量評價結果將變壓器分為正常、注意、異常、嚴重四種狀態(tài)。

  在構建模型的同時,陜西電科院開展12類帶電檢測儀器校驗916臺次、4類在線監(jiān)測裝置校驗119臺次,發(fā)現各供應商的儀器、裝置數據差異明顯。陜西電科院按照數據準確度,對不同檢測儀器、監(jiān)測裝置的數據準確度進行了分級,對應設置了不同的評價權重,構建了在線監(jiān)測裝置和帶電檢測儀器置信度的分級評價權重方法,為模型精準評判設備實時運行狀態(tài)提供了有力支撐。

  形成差異化主動預警策略 提升缺陷智能診斷水平

  2021年8月,基于對設備實時運行狀態(tài)的動態(tài)評價,陜西電科院抽取設備全壽命周期數據,建立設備故障與特征參量的對應關系,構建故障診斷模型,形成差異化主動預警策略。一旦檢測到變壓器動態(tài)評價結果異常,變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)會自動預警并進行初步研判,自主識別放電、過熱等故障及故障發(fā)生部位。

  “針對系統(tǒng)無法自動識別的復雜故障,我們可以借助數字孿生技術實現變壓器故障細節(jié)追溯和故障反演。”國網陜西電力設備部技術處處長江濤介紹。陜西電科院構建大型變壓器高精度三維模型,將設備運行電壓、電流、油壓、局放和環(huán)境溫度等感知數據同步接入變壓器數字孿生平臺,實現孿生模型在感知數據驅動下與物理設備同步運行,從而獲得故障狀態(tài)下的變壓器運行狀態(tài)信息,為故障診斷提供有效依據。

  截至目前,陜西電科院建立了放電、過熱、受潮、繞組變形4類典型缺陷的故障診斷模型,提出融合實體感知數據、數字孿生仿真數據、數字化故障案例庫的變壓器缺陷綜合診斷方法,實現了變壓器缺陷溯源和智能診斷。

  建立數字化故障案例庫 輔助精益檢修

  2月2日,國網陜西電力生產管控中心應用變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)監(jiān)測到330千伏西莊變電站1號主變壓器運行狀態(tài)異常,立即通知運維單位持續(xù)跟蹤監(jiān)測。3月18日,該設備油中溶解氣體含量突增,緊急停運。依據油色譜、局放監(jiān)測數據,結合現場試驗診斷結果,陜西電科院確定了變壓器內部的局放故障類型和位置,并據此給出了現場抽真空后注油的檢修策略,現場檢修用時2天。而以前遇到此類情況,現場檢修用時需要3~5天。

  2021年12月,在動態(tài)評價、故障診斷的基礎上,陜西電科院進一步優(yōu)化設備檢修策略,匯總分析歷年故障分析報告,提取各類典型故障數字化特征量,形成數字化故障案例庫,通過實時故障案例與故障案例庫的比對分析,進一步快速明確故障原因。陜西電科院還將檢修策略按不同檢修方式進行分類,建立故障類型與檢修方式的對應關系,為變壓器故障檢修策略提供參考。

  自2022年起,國網陜西電力作為公司首批6家生產管控體系建設試點單位之一,持續(xù)推進變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)建設和應用,助力提升變電設備智能管控水平,推動設備管理由離線到在線、由粗放到精益、由被動到主動轉變。截至今年4月底,該系統(tǒng)已完成330千伏及以上主變壓器動態(tài)評價3萬余次,診斷并發(fā)出狀態(tài)異常預警128次,提升了主變壓器運行安全管控水平。

  “我們將持續(xù)優(yōu)化算法,完善設備狀態(tài)動態(tài)評價模型和故障診斷模型,拓展應用場景和設備類型,不斷迭代優(yōu)化變壓器狀態(tài)診斷與檢修決策系統(tǒng)功能,努力打造更精準、更智能、更實用的設備全景管控助手。”陜西電科院副院長齊衛(wèi)東介紹。(張璐)


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