目前，加快構(gòu)建以新能源為主體、安全高效的新型電力系統(tǒng)已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的重要舉措。

　　在7月18日由自然資源保護(hù)協(xié)會(NRDC)和廈門大學(xué)中國能源政策研究院主辦的第三期“‘雙碳’目標(biāo)下電力低碳保供策略與政策研究系列研討會”上，與會嘉賓認(rèn)為，電力系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新及配套政策支持的范圍應(yīng)該從過去的源、網(wǎng)技術(shù)為主向源、網(wǎng)、荷、儲全鏈條延伸，并與氣象預(yù)測、智能數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行深入的融合，通過高效低碳電源、智能輸配網(wǎng)、需求側(cè)資源以及儲能等手段，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的低碳轉(zhuǎn)型和可靠供應(yīng)。“新能源配儲”或成為能源轉(zhuǎn)型的一個方向。

　　儲能商業(yè)路徑已清晰

　　儲能是構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵。據(jù)南方電網(wǎng)高級工程師劉小龍介紹，作為新型電力系統(tǒng)主體的新能源發(fā)電方式具有隨機(jī)性、間歇性和波動性，而儲能具有能量平移、可控充放的特性，能夠彌補(bǔ)靈活性資源的不足。

　　“目前，儲能的運(yùn)營場景主要分為發(fā)電側(cè)，電網(wǎng)側(cè)，用戶側(cè)，其中用戶側(cè)儲能的商業(yè)模式是最清晰的。”劉小龍介紹道，“用戶側(cè)儲能通過分時價差套利獲得收益，這也是目前用戶側(cè)儲能實(shí)現(xiàn)盈利的主要方式，另外，針對部分場景還可以進(jìn)一步挖掘用戶側(cè)儲能在需求側(cè)響應(yīng)和需量管理上的盈利潛力。”

　　在電力系統(tǒng)中，儲能需要找準(zhǔn)自身的潛力空間。“在新能源消納出現(xiàn)阻塞和峰谷電價差異顯著的區(qū)域，儲能有很大的發(fā)揮空間。”林毅說。

　　針對新能源配儲是否具有科學(xué)性的爭議，寧德時代(300750)儲能事業(yè)部經(jīng)理程厚響認(rèn)為，“新能源配儲”是能源轉(zhuǎn)型的一個方向，也是清潔能源大規(guī)模應(yīng)用的前提，其主要目的是為了保障新能源發(fā)電消納，讓儲能起到靈活性調(diào)節(jié)的作用。但目前儲能的商業(yè)模式還不完善，經(jīng)濟(jì)性有待提高。

　　“未來，隨著新能源裝機(jī)比例提升和煤電比例下降，‘新能源配儲’勢在必行。”程厚響說。

　　對于儲能行業(yè)“劣幣驅(qū)逐良幣”的爭議，程厚響表示，這和整體電力市場機(jī)制是相關(guān)的。在完全市場化的電力市場，儲能系統(tǒng)的收益很高。國外運(yùn)營較好的儲能獨(dú)立電站的投資回報周期約為三到五年。在這方面，國內(nèi)電力市場仍有待提升。

　　此外，當(dāng)談到儲能與“雙碳”目標(biāo)的關(guān)系時，廈門大學(xué)中國能源政策院院長林伯強(qiáng)表示，儲能可以嵌入到“零碳”建設(shè)的各個環(huán)節(jié)。“零碳”建設(shè)包括零碳企業(yè)、零碳園區(qū)、零碳城市。其中，零碳城市建設(shè)是零碳省份建設(shè)的基礎(chǔ)，零碳城市建設(shè)對于“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重大意義。

　　價格機(jī)制有待健全

　　在新型電力系統(tǒng)的建設(shè)中，如何喚醒用戶側(cè)靈活資源是一個關(guān)鍵問題。

　　對于電力系統(tǒng)發(fā)展，浙江大學(xué)電力經(jīng)濟(jì)及信息化研究所所長文福拴認(rèn)為，要從多形態(tài)靈活資源挖掘與調(diào)控、靈活性資源充裕度評估與提升，以及配套市場交易機(jī)制等方面開展系統(tǒng)研究與應(yīng)用。此外，需要以靈活資源聚合調(diào)控與市場化交易機(jī)制促進(jìn)可再生能源消納和提升電力市場運(yùn)營活力，支持能源的安全、經(jīng)濟(jì)、清潔運(yùn)行。

　　當(dāng)談及我國電網(wǎng)的優(yōu)勢以及目前面臨的潛在沖擊時，文福拴表示，我國電網(wǎng)優(yōu)勢主要是源于政府投資，投資量大，對投資收益率要求不高、而且注重電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。

　　“隨著新能源發(fā)電的滲透率逐步提高，需要建立輔助服務(wù)市場，現(xiàn)行的兩個輔助服務(wù)細(xì)則所提供的支持力度是不夠的。”文福拴說。

　　記者從研討會了解到，負(fù)荷側(cè)存在的潛力資源是目前電力系統(tǒng)需要重點(diǎn)突破的地方。

　　“空調(diào)負(fù)荷、電動汽車、儲能這三部分的可挖掘潛力比較大。工業(yè)負(fù)荷相對反應(yīng)較慢，不適合用于對響應(yīng)時間要求比較高的調(diào)頻服務(wù)。負(fù)荷側(cè)目前的重點(diǎn)需求是市場機(jī)制的完善。”文福拴說。

　　針對負(fù)荷側(cè)優(yōu)質(zhì)資源的技術(shù)與運(yùn)行機(jī)制這一議題，國網(wǎng)福建公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院電網(wǎng)規(guī)劃中心主任研究員林毅表示，目前福建省主要負(fù)荷側(cè)資源項(xiàng)目主要是針對商業(yè)樓宇的降溫負(fù)荷?？照{(diào)降溫負(fù)荷能夠達(dá)到總負(fù)荷的35%，未來潛力極大。而負(fù)荷側(cè)優(yōu)質(zhì)資源的發(fā)展需要從實(shí)踐上深化對可調(diào)節(jié)資源的預(yù)測，從機(jī)制上建立健全相關(guān)負(fù)荷側(cè)資源的價格機(jī)制。

　　記者了解到，人工智能目前已經(jīng)在電力系統(tǒng)源、網(wǎng)、荷、市場等各個方面得到了廣泛應(yīng)用、在變電站設(shè)備運(yùn)維和無人機(jī)巡線等多個領(lǐng)域取得了很好的效果。據(jù)文福拴介紹，總體而言，電力系統(tǒng)中無嚴(yán)格數(shù)學(xué)模型的問題更適合應(yīng)用人工智能技術(shù)，比如電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測、風(fēng)光發(fā)電出力預(yù)測和電力市場價格預(yù)測等。

　　來源： 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道 記者李德尚玉 實(shí)習(xí)生陳科宇