今年6月,肆虐北半球的高溫酷暑使全球平均氣溫創(chuàng)下有記錄以來的同期新高的同時,也對電力供應(yīng)承壓、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟活動產(chǎn)生了巨大影響。
在由自然資源保護協(xié)會(NRDC)和廈門大學(xué)中國能源政策研究院日前主辦的第三期“‘雙碳’目標(biāo)下電力低碳保供策略與政策研究系列研討會”上,浙江大學(xué)電力經(jīng)濟及信息化研究所所長文福拴、寧德時代儲能事業(yè)部經(jīng)理程厚響、南方電網(wǎng)高級工程師劉小龍、國網(wǎng)福建公司經(jīng)濟技術(shù)研究院電網(wǎng)規(guī)劃中心主任研究員林毅等專家圍繞新興低碳技術(shù)發(fā)展路徑展望、極端天氣如何保證電力供應(yīng)等問題展開討論。
實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)需應(yīng)對三重挑戰(zhàn)
“風(fēng)光等可再生能源的大比例接入,以及極端天氣的頻發(fā),給電力系統(tǒng)帶來巨大的挑戰(zhàn)。系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力不足、負荷調(diào)控難度增加、頂峰保供壓力加大等問題逐步顯現(xiàn)。”自然資源保護協(xié)會(NRDC)北京代表處首席代表張潔清表示,面對這些挑戰(zhàn),以往利用火電等傳統(tǒng)電源技術(shù)來緩解局部用電緊張的舊模式已難以為繼,需要通過新興低碳技術(shù)破局。“技術(shù)創(chuàng)新及配套政策支持的范圍應(yīng)該從過去的源、網(wǎng)技術(shù)為主向源、網(wǎng)、荷、儲全鏈條延伸,并與氣象預(yù)測、智能數(shù)字化技術(shù)進行深入的融合,通過高效低碳電源、智能輸配網(wǎng)、需求側(cè)資源以及儲能等手段,實現(xiàn)電力系統(tǒng)的低碳轉(zhuǎn)型和可靠供應(yīng)。”
浙江大學(xué)電力經(jīng)濟及信息化研究所所長文福拴介紹了電力系統(tǒng)靈活資源聚合調(diào)控與市場化機制。文福拴表示,為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),“我們需要應(yīng)對能源安全、降低用能成本、實現(xiàn)綠色生態(tài)這三重挑戰(zhàn)。如何喚醒用戶側(cè)靈活資源是其中一個關(guān)鍵問題。他建議從多形態(tài)靈活資源挖掘與調(diào)控、靈活性資源充裕度評估與提升,以及配套市場交易機制等方面開展系統(tǒng)研究與應(yīng)用。此外,需要以靈活資源聚合調(diào)控與市場化交易機制促進可再生能源消納和提升電力市場運營活力,支持能源的安全、經(jīng)濟、清潔運行。”
南方電網(wǎng)高級工程師劉小龍表示,加快構(gòu)建以新能源為主體、安全高效的新型電力系統(tǒng)是實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的重要舉措。作為新型電力系統(tǒng)主體的新能源發(fā)電方式具有隨機性、間歇性和波動性,而儲能具有能量平移、可控充放的特性,能夠彌補靈活性資源的不足。目前,儲能的運營場景主要分為發(fā)電側(cè),電網(wǎng)側(cè),用戶側(cè),其中用戶側(cè)儲能的商業(yè)模式是最清晰的。用戶側(cè)儲能通過分時價差套利獲得收益,這也是目前用戶側(cè)儲能實現(xiàn)盈利的主要方式,另外,針對部分場景還可以進一步挖掘用戶側(cè)儲能在需求側(cè)響應(yīng)和需量管理上的盈利潛力。
廈門大學(xué)中國能源政策院院長林伯強教授認為,儲能可以嵌入到“零碳”建設(shè)的各個環(huán)節(jié)。“零碳”建設(shè)包括零碳企業(yè)、零碳園區(qū)、零碳城市。其中,零碳城市建設(shè)是零碳省份建設(shè)的基礎(chǔ),零碳城市建設(shè)對于“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)具有重大意義。
“零碳城市解決方案的整體思路和寧德時代(CATL)的公司戰(zhàn)略是一致的。”寧德時代儲能事業(yè)部經(jīng)理程厚響表示,一方面以可再生能源和儲能為核心實現(xiàn)固定式化石能源替代,另一方面以動力電池為核心實現(xiàn)移動式化石能源替代。此外,還要以電動化和智能化為核心實現(xiàn)市場應(yīng)用的集成創(chuàng)新。程厚響表示,CATL全域零碳解決方案的能源體系以儲能為核心,將來風(fēng)光比例比較高的時候,儲能系統(tǒng)作為能量湖的存在,保障電網(wǎng)系統(tǒng)的安全性和可靠性,實現(xiàn)能量流的自由流動。城市級的零碳整體解決方案將通過生態(tài)化、高效化、清潔化、電動化、電氣化、智能化六大轉(zhuǎn)型措施推進零碳城市建設(shè)。
“福建省新型電力系統(tǒng)省級示范區(qū)建設(shè)的三大發(fā)展路線,分別是建設(shè)東南清潔能源大樞紐、建設(shè)高能級配電網(wǎng)大平臺、構(gòu)建數(shù)字閩電新形態(tài)。”國網(wǎng)福建公司經(jīng)濟技術(shù)研究院電網(wǎng)規(guī)劃中心主任研究員林毅對未來十年福建電力系統(tǒng)供需能力進行分析時介紹了示范區(qū)提出了清潔發(fā)展水平領(lǐng)先、安全穩(wěn)定水平領(lǐng)先、效率效益水平領(lǐng)先的“三先”建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。
林毅強調(diào),未來福建電力的低碳保供策略需要源網(wǎng)荷儲的共同發(fā)力,包括發(fā)揮負荷側(cè)靈活調(diào)節(jié)能力,多維度提升電網(wǎng)安全水平,加強應(yīng)急處置能力,以及深化電力市場建設(shè)等。
“新能源配儲”是能源轉(zhuǎn)型方向嗎?
在圓桌討論環(huán)節(jié),參會專家圍繞近期熱點問題展開了熱烈討論,包括新能源強配儲問題、儲能行業(yè)爭議之“劣幣驅(qū)逐良幣”、新能源和分布式電源的接入對電網(wǎng)的潛在沖擊、需求側(cè)靈活資源潛力、人工智能能否助力電力低碳保供等。
針對新能源配儲是否具有科學(xué)性的爭議,程厚響認為,“新能源配儲”是能源轉(zhuǎn)型的一個方向,也是清潔能源大規(guī)模應(yīng)用的前提,其主要目的是為了保障新能源發(fā)電消納,讓儲能起到靈活性調(diào)節(jié)的作用。但目前儲能的商業(yè)模式還不完善,經(jīng)濟性有待提高。未來隨著新能源裝機比例提升和煤電比例下降,“新能源配儲”勢在必行。
“對新能源公司來說,主要關(guān)注點是儲能的加入會不會增加太多成本。”劉小龍認為,以綠電需求較高的廣東為例,新能源配儲成本其實并不高。對于一個4億元成本的集中式光伏電站,配備儲能的成本只需要2千萬元,基本可以接受。其他省份情況雖然有所不同,但隨著交易體制的完善,儲能價值得以充分體現(xiàn),新能源配儲的發(fā)展趨勢向好。
對于儲能行業(yè)“劣幣驅(qū)逐良幣”的爭議,程厚響表示,這和整體電力市場機制是相關(guān)的。在完全市場化的電力市場,儲能系統(tǒng)的收益很高。國外運營較好的儲能獨立電站的投資回報周期約為三到五年。在這方面,國內(nèi)電力市場仍有待提升。程厚響表示,政府未來需要做好政策引導(dǎo),建設(shè)完善的儲能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈,同時公司本身也要進行科技創(chuàng)新。
針對儲能行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展這一議題,林毅表示儲能需要找準(zhǔn)自身的位置。在新能源消納出現(xiàn)阻塞和峰谷電價差異顯著的區(qū)域,儲能有很大的發(fā)揮空間。此外,我國還需要在電力市場機制上多做工作,通過市場推動儲能行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
電力如何實現(xiàn)低碳保供?
談及我國電網(wǎng)的優(yōu)勢以及目前面臨的潛在沖擊,文福拴表示,我國電網(wǎng)優(yōu)勢主要是源于政府投資,投資量大,對投資收益率要求不高、而且注重電網(wǎng)運行的可靠性。隨著新能源發(fā)電的滲透率逐步提高,需要建立輔助服務(wù)市場,現(xiàn)行的兩個輔助服務(wù)細則所提供的支持力度是不夠的。
針對負荷側(cè)優(yōu)質(zhì)資源的技術(shù)與運行機制這一議題,林毅表示,目前福建省主要負荷側(cè)資源項目主要是針對商業(yè)樓宇的降溫負荷??照{(diào)降溫負荷能夠達到總負荷的35%,未來潛力極大。而負荷側(cè)優(yōu)質(zhì)資源的發(fā)展需要從實踐上深化對可調(diào)節(jié)資源的預(yù)測,從機制上建立健全相關(guān)負荷側(cè)資源的價格機制。
針對負荷側(cè)目前存在的潛力資源需要重點突破的地方,文福拴提到,目前空調(diào)負荷、電動汽車、儲能這三部分的可挖掘潛力比較大。工業(yè)負荷相對反應(yīng)較慢,不適合用于對響應(yīng)時間要求比較高的調(diào)頻服務(wù)。負荷側(cè)目前的重點需求是市場機制的完善。
談及人工智能對新能源發(fā)電、智能電網(wǎng)、負荷管理的影響,林伯強表示,電力供需是瞬間平衡的,平衡本身是個大問題?,F(xiàn)在是在用越來越不穩(wěn)定的系統(tǒng)應(yīng)對越來越不穩(wěn)定的氣候,這兩個不穩(wěn)定決定了瞬間平衡非常有難度。從這個角度而言,人工智能在新能源發(fā)電、智能電網(wǎng)、負荷管理等方面還有很多場景可以挖掘。
對于人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對電力系統(tǒng)的影響,文福拴認為,人工智能已經(jīng)在電力系統(tǒng)源、網(wǎng)、荷、市場等各個方面得到了廣泛應(yīng)用、在變電站設(shè)備運維和無人機巡線等多個領(lǐng)域取得了很好的效果??傮w而言,電力系統(tǒng)中無嚴格數(shù)學(xué)模型的問題更適合應(yīng)用人工智能技術(shù),比如電力系統(tǒng)負荷預(yù)測、風(fēng)光發(fā)電出力預(yù)測和電力市場價格預(yù)測等。
談到人工智能對新型電力系統(tǒng)中儲能的影響,劉小龍表示,在獨立或共享儲能的經(jīng)濟性量化評估,負荷預(yù)測和價格信號捕捉方面,人工智能具有廣闊應(yīng)用前景。
針對人工智能在電力系統(tǒng)的應(yīng)用,林毅表示,目前傳統(tǒng)模型不再適用于現(xiàn)在的電力系統(tǒng)優(yōu)化問題,而人工智能技術(shù)不再依賴于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。隨著算法不斷升級換代,人工智能將在未來的電力系統(tǒng)優(yōu)化中大有可為。
來源:中國環(huán)境 記者文雯
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