預(yù)計未來幾年全球可再生能源市場的人工智能技術(shù)應(yīng)用會出現(xiàn)大幅增長?？稍偕茉醇夹g(shù)應(yīng)用增多，人工智能技術(shù)可提高可再生能源效率等因素均促成了這一增長。

聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）發(fā)布的報告顯示，2022年全球可再生能源行業(yè)的人工智能產(chǎn)值為6億美元，預(yù)計到2032年將達到46億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為23.2%。

可再生能源領(lǐng)域的人工智能指應(yīng)用人工智能技術(shù)和方法來提高可再生能源系統(tǒng)和應(yīng)用等方面的性能、效率和管理。這涉及使用人工智能算法和機器學(xué)習(xí)模型來處理大量數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源生產(chǎn)使用，并在可再生能源運營中做出明智決策。

市場增長的主要驅(qū)動力之一是更多的運用可再生能源技術(shù)。各國和眾多公司均在努力減少碳足跡并向更清潔的能源過渡，預(yù)計可再生能源部門對人工智能供電解決方案的需求將增加。

另一個驅(qū)動力是人工智能技術(shù)進步，可再生能源的效率得以提高。這些技術(shù)可以預(yù)測充電和放電的最佳時間來優(yōu)化電池等儲能系統(tǒng)。這樣將最大限度地利用可再生能源，并減少在需求高峰期對化石燃料的依賴。

然而，人工智能驅(qū)動技術(shù)成本較高，不利于其市場增長。盡管如此，市場仍存在增長機遇，例如人工智能驅(qū)動的增強型儲能系統(tǒng)優(yōu)化和智能電網(wǎng)能源分配與儲能。

在部署類型方面，云計算預(yù)計將在整個預(yù)測期內(nèi)主導(dǎo)市場?；谠频娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以有效管理能源存儲解決方案，最大限度地利用可再生能源。另一方面，本地人工智能系統(tǒng)有利于可再生能源系統(tǒng)與其他廣泛地區(qū)的電網(wǎng)進行更有效的互動。

在組件類型方面，解決方案部門預(yù)計將引領(lǐng)市場。因為人工智能可以促進對等能源交易，實現(xiàn)安全透明的能源交易。服務(wù)部門預(yù)計將以較高的復(fù)合年增長率增長，受電網(wǎng)管理等應(yīng)用程序的驅(qū)動，這些應(yīng)用程序根據(jù)實時供應(yīng)波動調(diào)整能源消耗。

由于人工智能可以幫助公共事業(yè)部門更高效地安排現(xiàn)場維護人員，并降低停電期間的成本，因此公共事業(yè)部門有望保持其在終端行業(yè)的領(lǐng)先地位。由于人工智能驅(qū)動系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測電網(wǎng)的健康狀況，預(yù)計能源分配部門的年復(fù)合年增長率將最高。

在中國和印度等風(fēng)能潛力巨大的國家的推動下，預(yù)計亞太地區(qū)將保持其市場主導(dǎo)地位。人工智能在優(yōu)化風(fēng)電場運營、預(yù)測風(fēng)力模式、減少停機時間和維護成本等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

總之，由于采用了可再生能源技術(shù)，運用人工智能技術(shù)提高能源效率，全球可再生能源人工智能市場有望實現(xiàn)大幅增長。該市場為儲能系統(tǒng)創(chuàng)新優(yōu)化、智能電網(wǎng)分配以及更有效的可再生能源運營帶來了機遇。

來源：能源輿情