根據(jù)DNV的《能源轉(zhuǎn)型展望》，2024年將成為能源相關(guān)排放的達(dá)峰年*。自工業(yè)革命以來(lái)，能源相關(guān)排放首次處于轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期下降趨勢(shì)的拐點(diǎn)。到2050年，預(yù)計(jì)將減少將近一半的排放量，但遠(yuǎn)未達(dá)到《巴黎協(xié)議》的要求?！赌茉崔D(zhuǎn)型展望》預(yù)測(cè)，到本世紀(jì)末，地球?qū)⑸郎?.2°C。

排放達(dá)峰主要得益于光伏和電池成本的大幅降低，加速了煤炭退出能源結(jié)構(gòu)，并放緩了石油的增長(zhǎng)。去年，光伏裝機(jī)容量增長(zhǎng)了80%，因?yàn)樵谠S多地區(qū)光伏的成本優(yōu)于煤炭。電池成本在去年下降了14%，也讓光伏發(fā)電和電動(dòng)汽車(chē)的全天候使用變得更容易承受。隨著電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量增長(zhǎng)50%，石油的應(yīng)用受到限制。在中國(guó)，這兩種趨勢(shì)都尤為明顯，汽油達(dá)峰已成為歷史。

目前，中國(guó)在全球脫碳行動(dòng)中占據(jù)主導(dǎo)地位，尤其是清潔能源技術(shù)的生產(chǎn)和輸出方面。去年，中國(guó)占全球光伏新增裝機(jī)容量的58%，以及電動(dòng)汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)量的63%。盡管中國(guó)仍是全球最大的煤炭消費(fèi)國(guó)和二氧化碳排放國(guó)，但隨著光伏和風(fēng)電裝機(jī)容量的持續(xù)攀升，其對(duì)于化石燃料的依賴(lài)度將迅速降低。中國(guó)也是綠色技術(shù)的主要輸出國(guó)，盡管?chē)?guó)際關(guān)稅導(dǎo)致其產(chǎn)品在部分地區(qū)更加昂貴。

“太陽(yáng)能光伏和電池正在推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型，其增長(zhǎng)速度甚至超過(guò)了我們之前的預(yù)測(cè)”，DNV集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官艾瑞民（Remi Eriksen）表示，“排放達(dá)峰是人類(lèi)歷史上的一大里程碑。但我們現(xiàn)在必須關(guān)注排放下降的速度，并運(yùn)用已有的工具加快能源轉(zhuǎn)型。令人擔(dān)憂(yōu)的是，我們預(yù)計(jì)減排速度與實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)議》目標(biāo)所需的軌跡相去甚遠(yuǎn)。尤其是那些難以電氣化的行業(yè)需要更新的政策驅(qū)動(dòng)。”

盡管面臨挑戰(zhàn)，能源轉(zhuǎn)型仍取得不斷進(jìn)展

光伏和電池的成功并沒(méi)有在難以減排的行業(yè)里得到復(fù)制，這些行業(yè)中關(guān)鍵技術(shù)的推廣較為緩慢。自去年以來(lái)，DNV已將氫及其衍生品的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)下調(diào)了20%（從占2050年最終能源需求比例的5%下調(diào)至4%）。盡管DNV調(diào)整了碳捕獲和封存的預(yù)測(cè)，但到2040年，碳捕獲和封存技術(shù)僅能捕獲全球排放量的2%，到2050年這一比例為6%。全球碳價(jià)格將加快這些技術(shù)的應(yīng)用。

風(fēng)能仍是能源轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)因素之一，到2050年的發(fā)電貢獻(xiàn)比例將達(dá)到28%。在同一時(shí)間框架內(nèi)，即便目前行業(yè)發(fā)展面臨諸多不利因素，但海上風(fēng)電的年增長(zhǎng)率將達(dá)到12%。

盡管存在挑戰(zhàn)，但排放達(dá)峰表明了能源轉(zhuǎn)型正在不斷取得進(jìn)展。能源結(jié)構(gòu)正從當(dāng)前的化石與非化石燃料約8:2的比例（化石燃料占大頭）過(guò)渡到2050年的五五開(kāi)。在同一時(shí)間框架內(nèi)，電力使用將會(huì)翻倍，這也是能源需求僅增長(zhǎng)10%的驅(qū)動(dòng)因素。

“短期地緣政治與經(jīng)濟(jì)優(yōu)先事項(xiàng)與加快能源轉(zhuǎn)型需求之間的不匹配日益嚴(yán)重。目前展現(xiàn)出的綠色紅利令人信服，這將可給予政策制定者勇氣不僅加倍投資可再生技術(shù)，而且更堅(jiān)決地解決昂貴且難以電氣化的行業(yè)所面臨的問(wèn)題，”艾瑞民補(bǔ)充道。

《能源轉(zhuǎn)型展望》還審視了人工智能對(duì)能源轉(zhuǎn)型的影響。人工智能將對(duì)能源系統(tǒng)產(chǎn)生多方面的深遠(yuǎn)影響，特別是輸配電方面。盡管目前的數(shù)據(jù)點(diǎn)較少，但DNV預(yù)測(cè)人工智能的能源足跡不會(huì)改變總體轉(zhuǎn)型方向。到2050年，將占電力需求的2%。

*煤炭、石油和天然氣燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放