近日，工業(yè)和信息化部公示了2023年工業(yè)互聯網試點示范名單，金風科技“風機故障智能診斷系統(tǒng)”入選“工業(yè)互聯網+大模型試點示范”名單。

工業(yè)互聯網被視為新一代信息技術與工業(yè)經濟深度融合的全新經濟生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式。2024政府工作報告中指出：要“深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。實施制造業(yè)數字化轉型行動，加快工業(yè)互聯網規(guī)?；瘧?rdquo;。自2018年到2024年，工業(yè)互聯網已經連續(xù)七年被寫入政府工作報告，彰顯了國家對工業(yè)互聯網建設的高度重視。

在這一背景下，工業(yè)和信息化部已連續(xù)多年組織工業(yè)互聯網試點示范名單遴選工作，以推動優(yōu)秀工業(yè)互聯網企業(yè)和案例形成示范效應。而該名單在2023年度首次增加了“工業(yè)互聯網+大模型試點示范”類目，充分融合當前人工智能領域的熱點技術，為廣大工業(yè)企業(yè)點明了“人工智能技術與工業(yè)互聯網融合發(fā)展”的新路徑。

風電場大多建設于戈壁、高山、海洋等區(qū)域，高溫高沙、凍雨冰雹、臺風鹽霧等復雜多變的環(huán)境條件對風電機組的穩(wěn)定運行構成嚴峻挑戰(zhàn)。為保障風電機組高質量運行，金風科技自主開發(fā)了風機故障智能診斷系統(tǒng)。這是一項集成了人工智能、云計算等技術的智能化運維管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)將金風深耕行業(yè)多年所沉淀的海量的風機運行數據與風電行業(yè)專業(yè)知識庫進行融合，構建風電行業(yè)大語言模型，為風電應用場景提供專業(yè)化信息服務。該系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控風機運行狀態(tài)，基于深度學習、自然語言處理等AI技術，運用算法進行數據挖掘和分析，幫助系統(tǒng)學習風機故障特征和規(guī)律，從而實現故障精準診斷和主動預警，保障風電機組在極端自然條件下，保持健康狀態(tài)，持續(xù)供給清潔綠電。

在實際應用中，該系統(tǒng)包含機組運行監(jiān)測、場站智能運維、人工運維輔助AI等多個功能模塊，全方位覆蓋風電機組智能運維工作。例如“葉片AI監(jiān)測診斷系統(tǒng)”，基于大量真實案例數據訓練形成高精度模型，利用AI視覺技術，實時提供專家級別的葉片和風機運檢建議。數據顯示，該功能的葉片覆冰等模型的準確率均在95%以上。

金風科技除了在智能運維領域取得突破，在自動化裝備的研發(fā)和應用領域也深度挖潛，“軟硬兼施”推進工業(yè)互聯網建設。2022年，金風科技達坂城零碳數字化工廠正式落成，并在行業(yè)內首次實現了5G工業(yè)互聯網的全覆蓋和應用，實現了物料自動配送、質量自動檢測、數據實時采集與全過程追溯的自動化和無人化。通過創(chuàng)新投入機艙和葉輪兩條脈動式流水線，實現了大型風機裝配過程從傳統(tǒng)島式作業(yè)人工裝配的方式向制造智能自動化、信息化和數字化過渡。實現風電機組裝配各工位生產節(jié)拍縮短一半以上，生產周期縮短三分之一以上，大大提高了生產效率。

在今年全國“兩會”上，習近平總書記強調，要整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力。未來，金風科技將繼續(xù)加強在工業(yè)互聯網領域的研發(fā)投入，推動風電裝備和服務智能化水準的穩(wěn)步上升，通過大模型與工業(yè)互聯網融合發(fā)展等方式提升企業(yè)新質生產力，為我國新能源產業(yè)實現高水平安全、高質量發(fā)展積累成功經驗。

來源：金風科技微平