風電產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為能源發(fā)展的重要領域。風電并網(wǎng)容量迅猛增加，風電與系統(tǒng)之間的聯(lián)系越來越密切，必須考慮風能的波動性和間歇性引起風電出力的變化給電力系統(tǒng)電能質(zhì)量、安全穩(wěn)定運行和經(jīng)濟效益帶來的不利影響。因此，進行風電功率預測具有重要的現(xiàn)實意義。

　　隨著風電大力發(fā)展，風電場建設規(guī)模的擴大，在分析風電場接入電力系統(tǒng)時，需要考慮風電場輸出功率波動范圍大的特點。風能具有間歇性和隨機波動性，風速的變化直接導致風電場的有功功率和無功功率的變化，輸出功率很不穩(wěn)定。

　　當風電穿透全運行會產(chǎn)生嚴重的影響，同時也會影響電能質(zhì)量和經(jīng)濟調(diào)度以及電力競價。因此，積極開展風電功率預測研究工作，提高預測的準確性，對電網(wǎng)調(diào)度、提高風電的接入能力以及減少系統(tǒng)運行成本等方面具有現(xiàn)實意義。

　　風電功率預測是指以風電場的歷史功率、歷史風速、地形地貌、數(shù)值天氣預報、風電機組運行狀態(tài)等數(shù)據(jù)建立風電場輸出功率的預測模型，以風速、功率或數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)作為模型的輸入，結(jié)合風電場機組的設備狀態(tài)及運行工況，得到風電場未來的輸出功率。

　　風電功率預測實際包括兩個方面：一、風電場建設前期的出力預測，也就是風能資源評估和風電場選址工作;二、風電場建設完成，投運發(fā)電之后的風電功率預測。

　　本文從這兩個方面考慮，對風速和風電出力預測的分類和方法進行了探討，然后簡要綜述了國內(nèi)外對風功率預測技術(shù)的研究現(xiàn)狀，最后針對我國現(xiàn)階段風電功率預測產(chǎn)生誤差的原因進行了闡述，并提出了幾點建議。

　　風速和風功率預測的分類和方法

　　1 風速預測方法

　　風電場功率預測的準確度是由多個因素所決定的，其中風速預測的精度是個關(guān)鍵的條件，風速預測對風電功率預測起到?jīng)Q定性的作用，對風電場和電力系統(tǒng)的運行有著重要意義。因此，可以將風電預測分為基于風速的預測和不基于風速的預測。

　　基于風速的風功率預測對風電場做短期風速預測，再由風功率曲線得到風力發(fā)電功率的預測值，這是進行風力發(fā)電功率預測的有效途徑之一。在預測時，考慮溫度、氣壓、地形、海拔、緯度等多種因素的影響，采用預測方法主要有持續(xù)預測法、卡爾曼濾波法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法和模糊邏輯法等。

　　風速預測按周期可分為短期、中期和長期。短期風速預測一般是未來1h平均風速的預測值，有時會更短，因為預測周期越短，被測地點風速變化越，預測精度會越高。中長期風速預測則指對更長周期的平均風速進行預測。

　　2 風電功率預測分類

　　風電功率預測的分類方式有很多，大體總結(jié)有以下分類方式(如圖1所示)：1、按照預測的物理量可分為：預測風速輸出功率和直接預測輸出功率;2、按照數(shù)學模型可分為：持續(xù)預測、時間序列模型預測、卡爾曼濾波法和神經(jīng)網(wǎng)絡的智能方法預測;3、按照輸入數(shù)據(jù)可分為：不采用數(shù)值天氣預報法和采用數(shù)值天氣預報法;4、按時間尺寸可分為：超短期預測、短期預測和中長期預測。其中按時間尺寸分類普遍被大家認可，應用最為廣泛。

　　超短期風電功率預測時間尺度為0-4h、15min滾動預測，時間分辨率為15min，主要用于實時調(diào)度，解決電網(wǎng)調(diào)頻問題。

　　短期風電功率預測時間尺度為0-72h，時間分辨率為15min，主要用于合理安排常規(guī)機組發(fā)電計劃，解決電網(wǎng)調(diào)峰問題。

　　圖1 風電功率預測分類

　　中長期風電功率預測時間尺度為數(shù)周或者數(shù)月，這一時間尺度內(nèi)的風功率波動與風電場或電網(wǎng)的檢修維護計劃有關(guān)。

　　3 風電功率預測方法

　　風功率預測方法可以分為：一種方法是根據(jù)數(shù)值天氣預報的數(shù)據(jù)，用物理方法計算風電場的輸出功率;另一種方法是根據(jù)數(shù)值天氣預報與風電場功率輸出的關(guān)系、在線實測的數(shù)據(jù)進行預測的統(tǒng)計方法。綜合方法則是指物理方法和統(tǒng)計方法都采用的方法。

　　物理方法是應用大氣邊界層動力學與邊界層氣象的理論將數(shù)值天氣預報(Numerical Weather Prediction /NWP)數(shù)據(jù)精細化為風電場實際地形、地貌條件下的風電機組輪轂高度的風速、風向，考慮尾流影響(如圖2所示)后，再將預測風速應用于風電機組的功率曲線，由此得出風電機組的預測功率，最后，對所有風電機組的預測功率求和，得到整個風電場的預測功率。 其目的就是能夠較為準確地估算出輪轂高度處的氣象信息，從而為風功率預測作基礎。

　　圖2 尾流效應對風速產(chǎn)生的影響

　　物理方法特點有如下幾個方面：

　　(1)不需要風電場歷史功率數(shù)據(jù)的支持，適用于新建風電場;

　　(2)可以對每一個大氣過程進行詳細的分析，并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化預測模型;

　　(3)對由錯誤的初始信息所引起的系統(tǒng)誤差非常敏感;

　　(4)計算過程復雜、技術(shù)門檻較高。

　　統(tǒng)計方法是基于“學習算法”(如神經(jīng)網(wǎng)絡方法、支持向量機、模糊邏輯方法等)，通過一種或多種算法建立數(shù)值天氣預報(NWP)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)與測得的風電場歷史輸出功率數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，再根據(jù)輸入輸出關(guān)系，對風電場輸出功率進行預測。

　　統(tǒng)計方法特點：

　　(1)在數(shù)據(jù)完備的情況下，理論上可以使預測誤差達到最小值;

　　(2)定期進行模型再訓練，預測精度可持續(xù)提高;

　　(3)需要大量歷史數(shù)據(jù)的支持，不適用于新建風電場，對歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律的一致性有很高的要求;

　　(4) 統(tǒng)計法的建模過程帶有“黑箱”性。

　　風功率預測存在的問題

　　盡管風力發(fā)電發(fā)展迅猛，但據(jù)調(diào)查，目前我國許多風電場投產(chǎn)后實際的年平均發(fā)電量遠低于預期測量值，大約為預測值的60%~80%左右，導致該結(jié)果的一個重要原因就是風能資源的測量和評估存在問題，對我國典型地區(qū)風資源規(guī)律的缺少認識，對我國風電場的建設缺乏理論依據(jù)。

　　比如，風機運行壽命一般為25年，在運行發(fā)電期間，有許多折舊因素和自然環(huán)境約束，導致風電場理論發(fā)電量與實際發(fā)電量相差較大。因此，在引進新的風電項目之前，必須在考慮具體的外部環(huán)境因素基礎上來建設風電場，這樣才能是風能最大化利用。

　　研究風能精細評估和風場微觀選址技術(shù)研究，確立我國在大型風場數(shù)值仿真領域的國際領先地位。一般可研報告計算的發(fā)電量偏大。設計單位在計算風電場發(fā)電量時，主要有以下原因致使計算的發(fā)電量偏大。

　　(1)在進行風資源分析及發(fā)電量計算時，設計單位多采用丹麥WAsP軟件進行計算分析。但由于我國國土面積大，地形條件十分復雜，國外的數(shù)值模式，尤其是歐洲的小尺度數(shù)值模式，其中的湍流閉合參數(shù)基本都是本地的近地湍流觀測試驗結(jié)果確定的，與我國地形地表狀況相差甚遠。因此其計算結(jié)果與實際相差較大，且絕大多數(shù)情況下，結(jié)果偏大。國內(nèi)多數(shù)風電場實際發(fā)電量均比可研報告小，就充分證明了這一點。

　　(2)在無法滿足規(guī)范要求的情況下，由于風資源觀測系列太短，設計單位機械地利用臨近氣象站的長期觀測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)訂正。由于氣象站因城市化，氣候變暖等影響，造成近期氣象站觀測數(shù)據(jù)較長期偏小，致使訂正后的數(shù)據(jù)較風電場實際數(shù)據(jù)偏大。另一方面由于規(guī)范要求的氣象站距風電場要近，地形相似等條件，多數(shù)情況下根本不能滿足。

　　(3)安裝的測風儀的位置不適合，多數(shù)安裝在山頭或地形較高處，代表性差。

　　(4)大多數(shù)風電場地形復雜，安裝的測風儀數(shù)量太少，不能全面反映風電場風資源。

　　當風電場建設完成，并網(wǎng)投運之后，對風電場區(qū)域的風力進行準確的短期預測，則將為風電場功率的預測提供有效數(shù)據(jù)支持，對電網(wǎng)穩(wěn)定運行和安全調(diào)度具有重要作用。但無論是進行基于風速的風功率預測還是直接采用物理方法或統(tǒng)計方法對風電出力預測時，常常會出現(xiàn)下列問題：

　　(1) 數(shù)據(jù)量偏少

　　風電功率預測要求的數(shù)據(jù)量很大，比如風電場歷史數(shù)據(jù)，NWP數(shù)據(jù)和SCADA實時數(shù)據(jù)等，但在進行風功率預測時，這些數(shù)據(jù)往往會有異常、不完備的情況，若用統(tǒng)計方法進行預測時，則會因數(shù)據(jù)量不夠影響預測精度和可靠。

　　(2) 自動化通訊設備

　　自動化通訊設備在電力系統(tǒng)中起到“毛細血管”的作用。由于自動化通信故障引發(fā)數(shù)據(jù)采集、傳輸、轉(zhuǎn)換等一系列環(huán)節(jié)出錯，導致數(shù)據(jù)失真或缺失，影響數(shù)據(jù)準確性，給功率預測帶來不利影響。

　　(3) 限制風電出力

　　在大規(guī)模風電場接入電網(wǎng)之后，由于風電出力的不確定性和不完全可控，風速變化過頻繁，會給電網(wǎng)調(diào)度和方式安排帶來極大困難，只有棄風，限制風電出力來維持電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。這一方面增加風電場投資回收期，另一方面將導致清潔的風能資源嚴重浪費。

　　改善風功率預測解決方案

　　(1) 提高風電場宏觀和微觀選址精度

　　風電場選址是否合理直接影響著風電場建成后的發(fā)電量。在宏觀選址過程中，要詳細考察風能資源、并網(wǎng)條件，交通、地形地貌和其他氣候環(huán)境等因素，并確保有效側(cè)風時間大于一年。同時要考慮湍流強度，如果一旦湍流強度超過0.25，建設風電場就要特別慎重。在微觀選址上，要考慮地形、尾流效應和塔影效應等對風速的影響。借助于預測精度較高的軟件，比如WAsP和WindFarmer軟件，并且要考慮多種折舊和自然干擾，確保全面、精確的風電場選址工作。還需要針對風能資源形成、分布、變化機理以及評估技術(shù)原理的研究。

　　(2) 提高天氣預報準確性

　　目前，在進行短期風功率預測時，無論采用物理方法，還是統(tǒng)計方法都會用到NWP數(shù)據(jù)，因此提高天氣預報的準確性能夠改善預測的精度。把多個數(shù)字天氣預報(NWP)模型組合起來，對氣象信息進行預報，該方法可以克服惡劣天氣下出現(xiàn)的預測偏差，顯著提高預測精度。

　　(3)加強風電數(shù)據(jù)管理和完善

　　風電數(shù)據(jù)量很大，風功率預測是基于大量數(shù)據(jù)資料開展的。合理數(shù)據(jù)管理，可以節(jié)約風功率預測時間，進而給調(diào)度工作帶來方便。所以，可以建立風電數(shù)據(jù)庫，并開發(fā)基于風電的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)精細化管理。

　　(4)物理法和統(tǒng)計法相結(jié)合

　　物理法不需要風電場歷史功率數(shù)據(jù)的支持，適用于新建風電場;但需要大量且準確的NWP數(shù)據(jù)，風電的物理信息對預測的準確度也有很大影響。統(tǒng)計方法需要大量歷史數(shù)據(jù)的支持，對歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律的一致性有很高的要求，但準確性較高，同時建議采用自學習能力的模型。因此，在實際預測中，建議物理方法和統(tǒng)計方法結(jié)合。

　　(5)自動化通信設備方面

　　完善通信通道，增加設備巡視次數(shù)，定期維護設備，確保提供連續(xù)、可靠的監(jiān)測風電數(shù)據(jù)。

　　(6)改進風功率預測系統(tǒng)

　　近幾年，我國已開發(fā)出風功率預測系統(tǒng)，風電場向電網(wǎng)公司提供了較為準確的發(fā)電功率曲線，這使得電網(wǎng)調(diào)度可以有效利用風能資源，提高風力發(fā)電上網(wǎng)小時數(shù)。但與一些西方國家相比，我國預測系統(tǒng)還未完善，預測精度還有較大差距，因此，需要針對我國風能資源具體的情況，改進風功率預測系統(tǒng)，提高預測準確性。

　　除以上幾點改進措施外，還需要按風電額定出力能力配置輸配工程;綜合考慮外界因數(shù)對風電功率預測產(chǎn)生的影響;完善預報評價體系等。

　　總結(jié)

　　我國風電發(fā)展前景良好，風電利用必然成為建設資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會的重要舉措。準確的風電功率預測可以提高風能資源利用小時數(shù)和利用效率，也能夠提高電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性、改善電能質(zhì)量，同時也可增強風電在電力市場中的競爭力。

　　本文從風電場建設前期的風能資源評估和風電場選址及并網(wǎng)發(fā)電之后的風功率預測進行了探討，結(jié)合我國目前風電功率預測的實際情況，闡述了產(chǎn)生預測誤差的原因，并提出了幾點建議。

　　(編自《電氣技術(shù)》，原文標題為“風電功率預測準確性分析”，作者為蘇贊、王維慶 等。)