“大數據可不是信息通信行業(yè)獨享的?!?月4日,國網浙江省電力有限公司運監(jiān)中心工作人員王億介紹,在該公司,電力與大數據的融合越來越緊密。
創(chuàng)新利用外部數據,結合電力客戶電量、在運充電設施等內部數據,通過機器學習算法、加裝數據采集裝置等手段,提出優(yōu)化充電設施布點建議;多維度建立分析算法,強化臺區(qū)線損管理;運用大數據分析科學輔助投資決策……這些大數據應用正在助力國網浙江電力的創(chuàng)新發(fā)展和價值重塑。
其中,通過深挖大數據優(yōu)化項目投資策略、強化配網精益化管理,追蹤項目全過程管理,最終提升電網發(fā)展效益,便是“電力+大數據”的重要應用之一。
數據分析成果應用于項目全過程管理
國網浙江電力各地市公司結合自身特點,積極開展大數據價值挖掘,將數據分析成果應用于項目全過程管理。
溫州供電公司運監(jiān)中心工作人員沈杰翻出一份關于大修資金精準投放的大數據分析報告:“通過大數據應用,我們構建了項目資金精準投資模型?!?/span>
報告顯示,通過建立搶修熱點預測模型、區(qū)域負荷分析模型、缺陷集中分析模型,該公司可以綜合診斷分析電網搶修、負載、缺陷情況,輔助指導未來大修資金精準投放。
通過項目資金精準投資模型對大修資金進行劃分投放,相較傳統的經驗投資分配模型而言,帶來了大修資金需求降低,設備缺陷、搶修工單、供電可靠性等指標提升的利好,改善了以往投資分配中出現的資金不足、投資不準、過修欠修等問題。
以生產檢修運維方面為例,溫州供電公司通過建立項目資金精準投資模型,實現了對相應資金的科學劃分和340余個項目的優(yōu)選排序。“以往我們主要對大修項目投資金額的合理性進行審批,對是否存在過修欠修的現象難以有效管控?!鄙蚪鼙硎?,溫州供電公司通過對大修項目與熱點、負載、缺陷一一匹配,并通過算法模型對其評估打分,實現了大修項目實施優(yōu)先級排序。經過一年多的實踐,溫州地區(qū)的高負載區(qū)域明顯減少,各專業(yè)的設備檢修率均有所下降。
與此同時,溫州供電公司利用大數據挖掘分析方法對未來的搶修熱點分布情況進行預測,事先調控規(guī)劃搶修物資、人員配置等,在故障萌芽階段就進行處理,使搶修工單大量減少。2018年,溫州供電公司搶修工單共67368單,較2017年減少30.1%。此外,2018年溫州供電公司設備缺陷數較2017年也減少了19.9%。
在湖州,一批2019年擬開建的配網項目已于2018年11月啟動初步設計準備工作。這批項目將較往年提前兩個月進入施工建設期。這樣的效率也來自對大數據技術的深入應用。湖州供電公司通過開展流程診斷,從項目需求提報到現場施工,梳理配網新建項目各關鍵節(jié)點,發(fā)現每年第一批申報項目的可研編制與當年擬開建項目的初設編制存在時間重疊,且同單位、同批人員、同一時段同時開展兩項工作,易造成初設編制等工作進度不快、質量不高。對此,湖州供電公司優(yōu)化自控的關鍵工作開工時序,消除流程設置不合理現象,實現自控節(jié)點工作協同,確保項目盡早開工建設。
自2018年起,紹興供電公司著力深度挖掘數據采集和監(jiān)視控制、用電信息采集、ERP等在線信息系統數據,對配網運行和管理現狀進行科學診斷、持續(xù)跟蹤。在挖掘過程中,該公司發(fā)現了網架節(jié)點承載各不相同,重要度與風險度需加強預控及評估等問題,隨即開展系統評價,量化評估重點區(qū)域,逐個消除發(fā)熱點。對已建成的雙環(huán)網,該公司運用新型網絡分析方法開展模型構建和量化評估,進一步提升了配網運行可靠性水平。
今年,國網浙江電力將繼續(xù)精益求精,加快推動項目投資管理等向精益化轉型,讓數據分析成果應用覆蓋項目全過程管理,實現各類項目管理全過程可視、全環(huán)節(jié)可控。
“互聯網+發(fā)展”應用輔助電網規(guī)劃決策
當前,國網浙江電力充分融合“互聯網+”理念和“大云物移智”技術,在國網電網有限公司的部署框架內,在全業(yè)務數據中心基礎上持續(xù)創(chuàng)新“互聯網+發(fā)展”應用,貫通規(guī)劃、投資、運行等數據,初步實現從“大盤子”到單個項目的統籌平衡,從規(guī)劃到后評價的全流程管理,提升規(guī)劃決策工作效率,推進電網高質量發(fā)展。
在杭州市富陽區(qū)富春灣新城電網規(guī)劃過程中,富陽區(qū)供電公司工作人員通過一張城市規(guī)劃數據圖,就能得出整個區(qū)塊的空間負荷分布預測,精準實現電力與城市發(fā)展“規(guī)劃一張圖”的效果,提升整體配網資產效率和效益。這一成果正得益于該公司對大數據的運用。
富陽區(qū)供電公司在富春灣新城的電網規(guī)劃過程中,率先運用了配網規(guī)劃智能輔助應用技術。該公司對富春灣新城的城市規(guī)劃數據進行提取和分析,然后根據不同地塊的規(guī)劃用途、面積等逐個分析,從而預測出整個新城的空間負荷,達到節(jié)省建設成本和提高變電站供電可靠性的目的,確保電網規(guī)劃更契合地方經濟社會發(fā)展。
“我們打破了原來規(guī)劃的局限性,通過對相關數據的進一步挖掘,實現了對新城電網現狀規(guī)模的一鍵獲取,以及電網現狀問題的一鍵診斷。這幫助我們在制訂整個規(guī)劃方案時更全面也更科學。”富陽區(qū)供電公司發(fā)展建設部工作人員王崗說。
在強化配電網投資管控過程中,針對配電網投資規(guī)模大、項目點多面廣的特點,國網浙江電力采用可視化技術直觀展示電網概況,精準定位薄弱環(huán)節(jié),通過投資測算,實現自上而下的投資分配。借助大數據分析加強決策支持能力,該公司在編制2019年配網投資計劃工作中,預計10千伏線路“N-1”通過率提升9.5個百分點,重載率下降4.5個百分點,配電網投資效益進一步提升。
國網浙江電力發(fā)策部相關人員介紹,該公司今年還將通過構建完善精準投資算法模型,持續(xù)提升數據精準度、有效性及投資管理工作的科學化、精準化水平,統籌做好各項創(chuàng)新成果落地引領,真正實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”。
主辦單位:中國電力發(fā)展促進會 網站運營:北京中電創(chuàng)智科技有限公司 國網信通億力科技有限責任公司 銷售熱線:400-007-1585
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“大數據可不是信息通信行業(yè)獨享的?!?月4日,國網浙江省電力有限公司運監(jiān)中心工作人員王億介紹,在該公司,電力與大數據的融合越來越緊密。
創(chuàng)新利用外部數據,結合電力客戶電量、在運充電設施等內部數據,通過機器學習算法、加裝數據采集裝置等手段,提出優(yōu)化充電設施布點建議;多維度建立分析算法,強化臺區(qū)線損管理;運用大數據分析科學輔助投資決策……這些大數據應用正在助力國網浙江電力的創(chuàng)新發(fā)展和價值重塑。
其中,通過深挖大數據優(yōu)化項目投資策略、強化配網精益化管理,追蹤項目全過程管理,最終提升電網發(fā)展效益,便是“電力+大數據”的重要應用之一。
數據分析成果應用于項目全過程管理
國網浙江電力各地市公司結合自身特點,積極開展大數據價值挖掘,將數據分析成果應用于項目全過程管理。
溫州供電公司運監(jiān)中心工作人員沈杰翻出一份關于大修資金精準投放的大數據分析報告:“通過大數據應用,我們構建了項目資金精準投資模型?!?/span>
報告顯示,通過建立搶修熱點預測模型、區(qū)域負荷分析模型、缺陷集中分析模型,該公司可以綜合診斷分析電網搶修、負載、缺陷情況,輔助指導未來大修資金精準投放。
通過項目資金精準投資模型對大修資金進行劃分投放,相較傳統的經驗投資分配模型而言,帶來了大修資金需求降低,設備缺陷、搶修工單、供電可靠性等指標提升的利好,改善了以往投資分配中出現的資金不足、投資不準、過修欠修等問題。
以生產檢修運維方面為例,溫州供電公司通過建立項目資金精準投資模型,實現了對相應資金的科學劃分和340余個項目的優(yōu)選排序。“以往我們主要對大修項目投資金額的合理性進行審批,對是否存在過修欠修的現象難以有效管控?!鄙蚪鼙硎荆瑴刂莨╇姽就ㄟ^對大修項目與熱點、負載、缺陷一一匹配,并通過算法模型對其評估打分,實現了大修項目實施優(yōu)先級排序。經過一年多的實踐,溫州地區(qū)的高負載區(qū)域明顯減少,各專業(yè)的設備檢修率均有所下降。
與此同時,溫州供電公司利用大數據挖掘分析方法對未來的搶修熱點分布情況進行預測,事先調控規(guī)劃搶修物資、人員配置等,在故障萌芽階段就進行處理,使搶修工單大量減少。2018年,溫州供電公司搶修工單共67368單,較2017年減少30.1%。此外,2018年溫州供電公司設備缺陷數較2017年也減少了19.9%。
在湖州,一批2019年擬開建的配網項目已于2018年11月啟動初步設計準備工作。這批項目將較往年提前兩個月進入施工建設期。這樣的效率也來自對大數據技術的深入應用。湖州供電公司通過開展流程診斷,從項目需求提報到現場施工,梳理配網新建項目各關鍵節(jié)點,發(fā)現每年第一批申報項目的可研編制與當年擬開建項目的初設編制存在時間重疊,且同單位、同批人員、同一時段同時開展兩項工作,易造成初設編制等工作進度不快、質量不高。對此,湖州供電公司優(yōu)化自控的關鍵工作開工時序,消除流程設置不合理現象,實現自控節(jié)點工作協同,確保項目盡早開工建設。
自2018年起,紹興供電公司著力深度挖掘數據采集和監(jiān)視控制、用電信息采集、ERP等在線信息系統數據,對配網運行和管理現狀進行科學診斷、持續(xù)跟蹤。在挖掘過程中,該公司發(fā)現了網架節(jié)點承載各不相同,重要度與風險度需加強預控及評估等問題,隨即開展系統評價,量化評估重點區(qū)域,逐個消除發(fā)熱點。對已建成的雙環(huán)網,該公司運用新型網絡分析方法開展模型構建和量化評估,進一步提升了配網運行可靠性水平。
今年,國網浙江電力將繼續(xù)精益求精,加快推動項目投資管理等向精益化轉型,讓數據分析成果應用覆蓋項目全過程管理,實現各類項目管理全過程可視、全環(huán)節(jié)可控。
“互聯網+發(fā)展”應用輔助電網規(guī)劃決策
當前,國網浙江電力充分融合“互聯網+”理念和“大云物移智”技術,在國網電網有限公司的部署框架內,在全業(yè)務數據中心基礎上持續(xù)創(chuàng)新“互聯網+發(fā)展”應用,貫通規(guī)劃、投資、運行等數據,初步實現從“大盤子”到單個項目的統籌平衡,從規(guī)劃到后評價的全流程管理,提升規(guī)劃決策工作效率,推進電網高質量發(fā)展。
在杭州市富陽區(qū)富春灣新城電網規(guī)劃過程中,富陽區(qū)供電公司工作人員通過一張城市規(guī)劃數據圖,就能得出整個區(qū)塊的空間負荷分布預測,精準實現電力與城市發(fā)展“規(guī)劃一張圖”的效果,提升整體配網資產效率和效益。這一成果正得益于該公司對大數據的運用。
富陽區(qū)供電公司在富春灣新城的電網規(guī)劃過程中,率先運用了配網規(guī)劃智能輔助應用技術。該公司對富春灣新城的城市規(guī)劃數據進行提取和分析,然后根據不同地塊的規(guī)劃用途、面積等逐個分析,從而預測出整個新城的空間負荷,達到節(jié)省建設成本和提高變電站供電可靠性的目的,確保電網規(guī)劃更契合地方經濟社會發(fā)展。
“我們打破了原來規(guī)劃的局限性,通過對相關數據的進一步挖掘,實現了對新城電網現狀規(guī)模的一鍵獲取,以及電網現狀問題的一鍵診斷。這幫助我們在制訂整個規(guī)劃方案時更全面也更科學?!备魂枀^(qū)供電公司發(fā)展建設部工作人員王崗說。
在強化配電網投資管控過程中,針對配電網投資規(guī)模大、項目點多面廣的特點,國網浙江電力采用可視化技術直觀展示電網概況,精準定位薄弱環(huán)節(jié),通過投資測算,實現自上而下的投資分配。借助大數據分析加強決策支持能力,該公司在編制2019年配網投資計劃工作中,預計10千伏線路“N-1”通過率提升9.5個百分點,重載率下降4.5個百分點,配電網投資效益進一步提升。
國網浙江電力發(fā)策部相關人員介紹,該公司今年還將通過構建完善精準投資算法模型,持續(xù)提升數據精準度、有效性及投資管理工作的科學化、精準化水平,統籌做好各項創(chuàng)新成果落地引領,真正實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”。