為全面落實國家電網(wǎng)有限公司關于進一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關部署，推進數(shù)字電網(wǎng)建設，國網(wǎng)冀北電力有限公司制訂數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年登高行動方案，結(jié)合實際業(yè)務需求，建設典型數(shù)字化應用場景，推動人工智能技術在電網(wǎng)業(yè)務中規(guī)?；瘧?，因地制宜打造人工智能應用特色落地示范，推動電網(wǎng)全環(huán)節(jié)智能化改造、數(shù)字化升級。

　　“數(shù)字孿生系統(tǒng)可全景顯示中都換流站一次、二次設備的實際運行狀態(tài)與換流站結(jié)構(gòu)三維立體模型，還有上千塊表計的實時信息。”10月5日，國網(wǎng)冀北超高壓公司直流檢修班副班長張曉飛在中都換流站，通過數(shù)字孿生系統(tǒng)巡檢閥廳關鍵設備。他說，有了數(shù)字孿生系統(tǒng)輔助，柔直設備感知能力、缺陷發(fā)現(xiàn)能力、狀態(tài)管控能力和預警應急處置能力得到提升，進一步保障了設備安全運行。

　　為全面落實國家電網(wǎng)有限公司關于進一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關部署，推進數(shù)字電網(wǎng)建設，4月，國網(wǎng)冀北電力有限公司制訂數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年登高行動方案，由該公司數(shù)字化部統(tǒng)籌、各部門協(xié)同發(fā)力，結(jié)合實際業(yè)務需求，推動人工智能技術規(guī)模化應用，建設典型數(shù)字化應用場景，因地制宜打造人工智能應用特色落地示范，積極推動電網(wǎng)全環(huán)節(jié)智能化改造、數(shù)字化升級。

　　聚焦新能源場站運行 支撐功率精益預測

　　“風電機群狀態(tài)良好，未發(fā)現(xiàn)潛在缺陷。”8月20日，國網(wǎng)冀北張家口風光儲輸新能源有限公司運行監(jiān)控中心員工利用數(shù)字孿生三維可視化展示與輔助決策平臺監(jiān)測張北地區(qū)風電場風電機群運行狀態(tài)。

國網(wǎng)冀北智能配網(wǎng)中心值班人員通過營配貫通數(shù)據(jù)可視化平臺監(jiān)測設備運行情況。 王沖 攝

　　2022年12月，國網(wǎng)冀北電力數(shù)字孿生三維可視化展示與輔助決策平臺上線。該平臺通過數(shù)字孿生技術對新能源場站三維建模，可直觀反饋設備運行態(tài)勢，具備新能源機組狀態(tài)監(jiān)測、故障預警等功能，同時具備新能源功率精益預測能力。

　　“新能源功率預測涉及氣象信息、地理信息、場站運行信息、電網(wǎng)運行態(tài)勢等海量異構(gòu)數(shù)據(jù)。我們基于高精度數(shù)值氣象預報和新能源場站運行數(shù)據(jù)，采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群優(yōu)化、高性能時空模式分類器及數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建不同時間尺度下新能源功率預測模型，進一步提升新能源功率預測精度水平。”國網(wǎng)冀北電力數(shù)字化部技術處處長李堅介紹。

　　目前，該平臺的日前風電功率預測精度達到85%，日前光伏發(fā)電功率預測精度達到90%。國網(wǎng)冀北電力正基于該平臺加快建設全天候、高精度的新能源功率預測體系，推動新能源全天候、全時域、全場景態(tài)勢感知。

　　智能識別缺陷 提高無人機巡檢水平

　　“220千伏瀾曹一線13號塔存在絕緣子破損情況，請立刻安排檢修人員處理。”8月24日，收到無人機自主巡檢線路后回傳的缺陷信息，唐山曹妃甸區(qū)供電公司運維人員迅速提出解決方案并安排設備檢修，相關缺陷得到快速處理。

國網(wǎng)冀北超高壓公司的無人機自主特巡500千伏線路。 張宇陽 攝

　　今年，國網(wǎng)冀北電力深入應用人工智能“兩庫一平臺”，開展圖像缺陷智能識別關鍵技術規(guī)?；瘧醚芯?，更新迭代人工智能116類專業(yè)模型，提升無人機巡檢發(fā)現(xiàn)安全隱患的能力。該公司先后攻克缺陷識別模型實用化、模型輕量化部署及云邊模型協(xié)同等方面的難題，構(gòu)建起無人機巡檢缺陷智能識別體系。

　　“針對部分缺陷模型樣本少、發(fā)現(xiàn)率低等問題，我們采用模擬布置拍攝、深度學習和對抗神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能生成大模型等方法生成樣本，同時利用精細化標注、圖像增強等技術開發(fā)絕緣子破損、螺母安裝不規(guī)范、螺母銹蝕等三類常見缺陷隱患的識別算法，服務無人機自主巡檢規(guī)?；瘧谩?rdquo;國網(wǎng)冀北電力數(shù)字化部副主任楊峰介紹。

　　目前，國網(wǎng)冀北電力已建成10萬張級具有區(qū)域特色的無人機巡檢缺陷樣本庫，完成7大類35小類的無人機巡檢算法模型訓練，實現(xiàn)無人機巡檢缺陷發(fā)現(xiàn)率在85%以上。

　　如今，無人機巡檢已成為輸電專業(yè)巡檢的常用手段，但對于環(huán)境復雜、設備多、安全性要求高的變電專業(yè)，無人機巡檢仍有進步的空間。國網(wǎng)冀北電力將加快攻關變電設備缺陷識別模型儲備，探索無人機多場景巡檢應用。

　　配網(wǎng)計算推演 滿足管理運維業(yè)務需求

　　“功率、電壓、電流等數(shù)據(jù)無異常變動，設備運行正常。”8月30日，國網(wǎng)冀北智能配網(wǎng)中心值班人員通過營配貫通數(shù)據(jù)可視化平臺實時監(jiān)測配網(wǎng)設備運行情況。

　　為了提升營配基礎數(shù)據(jù)質(zhì)量、推動營配業(yè)務融合發(fā)展，2022年10月，國網(wǎng)冀北電力啟動智能配網(wǎng)計算推演應用場景建設，充分利用企業(yè)級量測中心和電網(wǎng)資源業(yè)務中臺跨專業(yè)數(shù)據(jù)歸集及融合能力，基于人工智能、知識圖譜等技術，完成了“站-線-變-戶”配網(wǎng)網(wǎng)架拓撲與量測數(shù)據(jù)的匹配工作。

　　“準確完整的拓撲、參數(shù)以及量測數(shù)據(jù)是配網(wǎng)計算的基礎。然而配網(wǎng)點多面廣，容易出現(xiàn)拓撲、參數(shù)維護錯誤，量測數(shù)據(jù)沒有及時傳送等問題。”國網(wǎng)冀北智能配網(wǎng)中心數(shù)字技術應用研究中級師王沖介紹。

　　“為了夯實營配貫通數(shù)據(jù)可視化平臺數(shù)據(jù)基礎，今年按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年登高行動方案要求，我們以多源融合的配網(wǎng)網(wǎng)架拓撲圖為基礎，利用高斯混合聚類和雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術，構(gòu)建數(shù)據(jù)智能辨識模型，對10千伏及以下配電變壓器、開關、集中器等關鍵設備的實時量測數(shù)據(jù)缺失進行智能識別并實時補全相關數(shù)據(jù)，進一步提升配網(wǎng)計算推演能力，滿足臺區(qū)自治等新業(yè)務的數(shù)據(jù)采集要求。”楊峰介紹。

　　目前，數(shù)據(jù)智能辨識模型識別精度達到91.51%，可實時補全設備三相電流、三相電壓、功率等量測數(shù)據(jù)，將國網(wǎng)冀北電力配網(wǎng)量測數(shù)據(jù)可計算率提升至95%以上，進一步滿足配網(wǎng)規(guī)劃、建設和運行要求。

　　在滿足新業(yè)務形態(tài)數(shù)據(jù)采集要求的同時，國網(wǎng)冀北電力持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)智能辨識模型，推進業(yè)數(shù)融合應用，支撐開展冀北全域配網(wǎng)數(shù)據(jù)采集量測點布局優(yōu)化、分布式光伏出力預測及影響分析、新型負荷報裝容量預測、可開放容量預測分析、配網(wǎng)停電智能識別推演、配網(wǎng)線路異常區(qū)間推演等計算場景建設。（趙亞男 吳佳 李文慧）