在數(shù)據(jù)治理工作中，國網(wǎng)安徽省電力有限公司自主研發(fā)數(shù)據(jù)健康師平臺，從配網(wǎng)線路、變壓器、客戶相位智能辨識，清理冗余組織、人員數(shù)據(jù)和高熱度數(shù)據(jù)治理三個方面入手，排查清理低質(zhì)量數(shù)據(jù)，讓配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)更清晰、重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用更高效。

　　1月6日，安徽宣城供電公司發(fā)展部線損專責(zé)邵滌球查看線變關(guān)系核查轉(zhuǎn)供異常清單，發(fā)現(xiàn)當?shù)?0千伏義興線當天的日線損率為5.88%，立即通知檢修人員前往核查。根據(jù)現(xiàn)場情況更新數(shù)據(jù)后，線損率下降到正常范圍。

　　線變關(guān)系核查轉(zhuǎn)供異常清單由國網(wǎng)安徽省電力有限公司數(shù)字化部通過配網(wǎng)線變戶關(guān)系辨識與診斷分析模型計算整理得出。各地市供電公司可根據(jù)這份清單，及時發(fā)現(xiàn)、解決配網(wǎng)運行中存在的線損問題。

　　2022年，國網(wǎng)安徽電力承接國家電網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)治理試點任務(wù)，著力提升基層工作效率，從配網(wǎng)線路、變壓器、客戶相位智能辨識，清理冗余組織、人員數(shù)據(jù)和高熱度數(shù)據(jù)治理三個方面入手開展工作，并自主研發(fā)服務(wù)基層數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)健康師平臺，讓配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)更清晰、重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用更高效。

　　構(gòu)建自動分析模型 線變戶關(guān)系快速識別

　　“10千伏興國路線蔡王莊臺區(qū)線變關(guān)系異常。”1月4日，淮北供電公司段園供電所安全員吳永接到告警信息。他馬上前往現(xiàn)場核實，發(fā)現(xiàn)該線路上級供電線路發(fā)生變更，但系統(tǒng)數(shù)據(jù)未同步更新。更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)后，線變關(guān)系異常告警消除。

　　近年來，隨著安徽各地的配網(wǎng)線路不斷增加，配電網(wǎng)的拓撲數(shù)據(jù)質(zhì)量問題逐漸顯現(xiàn)，因線變戶拓撲關(guān)系不匹配等因素造成的線損問題有所增加。地市供電公司每年需要投入大量時間和人力去排查此類線損問題。“治理配網(wǎng)拓撲數(shù)據(jù)，提高線變戶關(guān)系辨識效率，可以有效解決痛點問題，減輕基層負擔(dān)。”國網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部技術(shù)數(shù)據(jù)處處長肖家鍇說。

　　2022年6月，國網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部基于數(shù)據(jù)中臺的設(shè)備檔案數(shù)據(jù)和電流、電壓等量測數(shù)據(jù)，結(jié)合電氣設(shè)備內(nèi)在特征、電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)，構(gòu)建配網(wǎng)線變戶關(guān)系辨識與診斷分析模型。

　　該模型可以計算分析單相分布式光伏電站、居民客戶、三相客戶的電壓負荷曲線數(shù)據(jù)，匹配線路和變壓器之間、變壓器和客戶之間的相位接線關(guān)系，從而快速準確識別線變戶相位接線不一致的問題。模型可以在0.5秒內(nèi)完成一個錯誤線變戶關(guān)系的辨識，大幅減少人工排查的工作量，降低了此類問題排查的難度。

　　2022年7月12日，國網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部利用模型對16個地市的192個臺區(qū)、31066戶客戶的相位進行計算辨識，從辨識有效性、時效性、準確性3個方面評估配網(wǎng)線變戶關(guān)系辨識與診斷分析模型的運行結(jié)果。經(jīng)現(xiàn)場相位檢測儀驗證，模型計算得出的結(jié)果準確率達95%。

　　標簽化分類處理 保障數(shù)據(jù)準確性

　　1月3日，國網(wǎng)安徽電力財務(wù)資產(chǎn)部預(yù)算管理處處長杜強因工作需要，在數(shù)據(jù)健康師平臺上調(diào)取了該公司所有人員的門戶賬號、人資編碼等信息。“以前各個業(yè)務(wù)部門根據(jù)專業(yè)管理需要，各自創(chuàng)建組織和人員數(shù)據(jù)，導(dǎo)致組織和人員數(shù)據(jù)不夠統(tǒng)一、權(quán)威?，F(xiàn)在這個問題基本不存在了。”杜強說。

　　組織、人員數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但此前缺乏有效的整合統(tǒng)一手段，數(shù)據(jù)潛能未得到充分挖掘。2022年6月，國網(wǎng)安徽電力以公司總部一級主數(shù)據(jù)平臺中的組織、人員數(shù)據(jù)為基準，以組織、人員數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求為依據(jù)，將該公司所有組織、人員數(shù)據(jù)按照合理高質(zhì)量、合理低質(zhì)量、不合理冗余三個類型進行分類，在數(shù)據(jù)健康師平臺上分別用白、灰、黑色標簽標記，建立組織、人員數(shù)據(jù)決策樹。其中，“白”數(shù)據(jù)是正常的高質(zhì)量數(shù)據(jù);“灰”數(shù)據(jù)是存在合理但有質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)，經(jīng)過確認后方可使用;“黑”數(shù)據(jù)則是不應(yīng)存在的數(shù)據(jù)，在核實后應(yīng)予以禁用或刪除。

　　“決策樹可直觀展示各單位不同層級、不同規(guī)則下的組織、人員合理低質(zhì)量和不合理冗余數(shù)據(jù)的明細。”肖家鍇說，“同時，我們梳理統(tǒng)一權(quán)限、協(xié)同辦公、‘i國網(wǎng)’等系統(tǒng)、平臺和APP之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路，制訂了27條組織、人員數(shù)據(jù)治理規(guī)則。各單位可以根據(jù)規(guī)則有的放矢開展組織、人員數(shù)據(jù)治理。”

　　2022年10月底，合肥供電公司在進行組織、人員數(shù)據(jù)治理時發(fā)現(xiàn)，人資專業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)與湯王變電運維班實際人員數(shù)據(jù)不一致，便將這一數(shù)據(jù)判定為“黑數(shù)據(jù)”，并根據(jù)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量規(guī)則，在核實確認該數(shù)據(jù)問題后刪除錯誤數(shù)據(jù)，保障了人資專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準確性。

　　截至目前，國網(wǎng)安徽電力完成了14萬余條組織、人員數(shù)據(jù)的篩查，組織、人員方面的問題數(shù)據(jù)由最初的4.2萬條降至127條，通過常態(tài)化整改盡快實現(xiàn)問題數(shù)據(jù)清零。在初步完成組織、人員低質(zhì)量數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，該公司還構(gòu)建了人員交換微服務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化圖譜等應(yīng)用，為各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供標準化的組織、人員數(shù)據(jù)。

　　制訂高熱度數(shù)據(jù)清單 提升生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量

　　高熱度數(shù)據(jù)指的是桿塔號、線路名稱、設(shè)備投運日期等生產(chǎn)運維部門密切關(guān)注的電力數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)普遍由人工輸入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，錄入時易產(chǎn)生差錯，影響實際工作。

　　2022年1月，國網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部協(xié)同各業(yè)務(wù)部門梳理確定出高熱度數(shù)據(jù)清單，根據(jù)公司總部發(fā)布的260項數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則，比對高熱度數(shù)據(jù)清單，逐一核查出157類2030萬余條問題數(shù)據(jù)。該公司將問題數(shù)據(jù)匯總，在數(shù)據(jù)健康師平臺上公布問題數(shù)據(jù)明細，并將明細分發(fā)至各單位，推動協(xié)同治理，提升各單位同類數(shù)據(jù)的治理效率。

　　同時，數(shù)據(jù)健康師平臺按照預(yù)設(shè)程序，每天自動檢測營銷系統(tǒng)、設(shè)備資產(chǎn)運維精益管理系統(tǒng)等各專業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的增量數(shù)據(jù)，生成高熱度數(shù)據(jù)異常問題清單并推送至相關(guān)單位，提示相關(guān)單位及時整改問題數(shù)據(jù)。相關(guān)單位完成問題數(shù)據(jù)整改后，國網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部則從規(guī)范性、完整性、一致性和準確性四個方面進行整改評價，實現(xiàn)問題數(shù)據(jù)治理閉環(huán)。截至目前，國網(wǎng)安徽電力已經(jīng)完成存量高熱度數(shù)據(jù)的問題數(shù)據(jù)整改。（祝捷 付穎）