廣東電網(wǎng)公司中山供電局110千伏安山變電站工作人員利用自主研發(fā)的智能操作機(jī)器人進(jìn)行10千伏開關(guān)緊急分閘操作演練。南網(wǎng)傳媒全媒體記者 李志杰 攝
廣州供電局施工人員在“智慧工地”入口通過人臉識別入場。劉海寧 攝
廣東電網(wǎng)公司以“應(yīng)急一張圖”的形式實現(xiàn)了抗擊臺風(fēng)“災(zāi)前防、災(zāi)中守、災(zāi)后搶”全過程可視化指揮。 黃勇 攝
在深圳110千伏投控變電站，吊軌機(jī)器人對GIS設(shè)備進(jìn)行紅外測溫。黃志偉 攝
2017年5月27日，中國烏鎮(zhèn)，人機(jī)大戰(zhàn)第三場。
經(jīng)過209手的博弈，主動要求執(zhí)白的柯潔再次負(fù)于Alpha-Go(阿爾法圍棋)。
0:3完敗。在這場人機(jī)大戰(zhàn)中，已經(jīng)連續(xù)32個月在人類圍棋排行榜上排名世界第一的柯潔使盡渾身解數(shù)，不敵圍棋人工智能。相較于一年之前對李世乭敗北的震驚，人們對以Al-phaGo(阿爾法圍棋)為代表的人工智能的態(tài)度，已經(jīng)悄然發(fā)生了變化。
迎來“深度學(xué)習(xí)”這項重大技術(shù)突破后，人工智能已經(jīng)從發(fā)明的年代進(jìn)入了實干的年代。
也正是這一年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家層面對人工智能發(fā)展進(jìn)行了統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計。當(dāng)年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
當(dāng)人工智能的熱度越來越高時，南方電網(wǎng)公司也在時刻關(guān)注著人工智能深度融合業(yè)務(wù)鏈條的可能性。近兩年來，關(guān)于南方電網(wǎng)公司與阿里、百度、華為等企業(yè)跨界合作的消息不絕于耳。今年9月27日，南方電網(wǎng)公司人工智能平臺正式投運，標(biāo)志著公司以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以提質(zhì)增效為目標(biāo)的人工智能建設(shè)全面啟動。
業(yè)界當(dāng)前普遍達(dá)成的共識是，人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用還處于起步階段，但未來還是讓人滿懷期待。
樸素的追求
上世紀(jì)50年代中期，人工智能的先驅(qū)者們?yōu)樽约褐贫艘粋€極其宏大且定義明確的使命：在機(jī)器上搭建人類智能。
幾十年過去了，由于缺乏落地的應(yīng)用成果，人工智能度過了數(shù)個寒冬。直到2012年，杰弗里·辛頓的團(tuán)隊在一場國際計算機(jī)視覺競賽中的勝出，才讓人工智能首次真正地應(yīng)用在現(xiàn)實世界中。全世界的研究人員、未來學(xué)家、科技公司首席執(zhí)行官都開始討論人工智能的巨大潛力。
此時的南方電網(wǎng)公司，正在云南、廣東等地試點探索以機(jī)器代替人的作業(yè)項目。其中，來自云南電網(wǎng)公司普洱供電局輸電管理所的創(chuàng)意“無人機(jī)巡線”，成為南方電網(wǎng)公司轉(zhuǎn)變輸電線路巡視策略的重點發(fā)力方向?！拔覀兏又匾晿I(yè)務(wù)需求與人工智能技術(shù)的融合，重在解決問題。”南方電網(wǎng)公司生技部變電處副處長陳曦表示，南方電網(wǎng)輸電線路所處地形復(fù)雜，開展機(jī)巡作業(yè)最樸素的目的，就是降低勞動強(qiáng)度，提高工作效率。
電網(wǎng)企業(yè)是資金、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)密集企業(yè)，依靠規(guī)模擴(kuò)張的外延式增長和勞動密集型的管理模式難以適應(yīng)新時代發(fā)展要求。在以新發(fā)展理念引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新形勢下，南方電網(wǎng)公司對提質(zhì)增效的需求日益迫切。
按照南方電網(wǎng)輸電線路運維的規(guī)定，對于主網(wǎng)設(shè)備，線路工每年必須登塔一次。而一些年輕人并不擅長爬山登塔這些活兒。機(jī)巡作業(yè)的出現(xiàn)，使這一局面得以顛覆式轉(zhuǎn)變。
“直升機(jī)飛行8小時，可以完成人工1個月的巡視量?！边@一統(tǒng)計數(shù)據(jù)令基層一線的年輕員工為之一振。員工發(fā)現(xiàn)，在爬山登塔方面的劣勢，可以靠高科技來彌補(bǔ)。2009年，大疆公司的一架無人機(jī)價格大多在幾千元人民幣，廣東電網(wǎng)公司基層很多班組人員開始自發(fā)性地使用，利用小成本解決了困擾他們許久的實際問題。
“不用爬塔，甚至不用爬山，比人爬上去看得還清楚?！倍?，機(jī)巡采集的內(nèi)容更加豐富，有照片，有視頻?；鶎尤藛T嘗到了甜頭。
2015年，南方電網(wǎng)公司在廣東組建全國首個機(jī)巡作業(yè)機(jī)構(gòu)——廣東電網(wǎng)公司機(jī)巡中心，打造機(jī)巡作業(yè)示范基地。次年，開始在全網(wǎng)范圍內(nèi)推進(jìn)無人機(jī)巡線工作。
無人機(jī)的大規(guī)模推廣應(yīng)用，被視為南方電網(wǎng)公司生產(chǎn)領(lǐng)域切入人工智能的開端。
隨后，南方電網(wǎng)公司印發(fā)《智能技術(shù)在生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用路線方案》，規(guī)劃智能技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的智能裝備、現(xiàn)場作業(yè)、狀態(tài)監(jiān)測、態(tài)勢感知和智慧運行5個領(lǐng)域的應(yīng)用前景，全方位探索智能技術(shù)與電力技術(shù)的融合路徑。
連續(xù)的突破
機(jī)器取代人力，僅僅是人工智能的一小步。只有當(dāng)人工智能賦予機(jī)器視覺、觸覺，以及使用數(shù)據(jù)來優(yōu)化的能力時，人工智能的浪潮才會越掀越高。
“這是輸電領(lǐng)域一個重大突破，以前的圖像識別僅出現(xiàn)在實驗室和論文里面，一直沒有達(dá)到實用化要求?！闭劦綀D像識別技術(shù)的突破，廣東電網(wǎng)公司機(jī)巡中心數(shù)據(jù)分析部專責(zé)翟瑞聰非常興奮。
今年汛期前，廣東電網(wǎng)公司機(jī)巡中心研發(fā)的“輸電設(shè)備缺陷圖像識別系統(tǒng)”正式上線試運行。截至9月底，該系統(tǒng)已實現(xiàn)了鳥巢、絕緣子自爆、相序牌褪色等19類典型缺陷和9類設(shè)備部件的智能識別，其中6類識別率均已超過90%，達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。
隨著語音識別、圖像識別、傳感設(shè)備等技術(shù)的突破，變電站巡檢機(jī)器人、智能營業(yè)廳、智慧工地紛紛進(jìn)入南方電網(wǎng)公司生產(chǎn)、營銷、基建現(xiàn)場，機(jī)器人開始替代部分一線員工的日常工作。
2018年11月13日下午，廣州供電局110千伏藝苑變電站施工現(xiàn)場。入口處，人臉識別功能開啟；作業(yè)區(qū)域內(nèi)，視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)入實時檢測狀態(tài)，可及時發(fā)出違章報警信息并同時抓拍違章情況。當(dāng)天，來自南方電網(wǎng)公司系統(tǒng)的上百名基建領(lǐng)域?qū)＜椰F(xiàn)場體驗了這一“智慧工地”的智能功效。目前，南方電網(wǎng)公司下屬單位廣東電網(wǎng)公司、廣州供電局、深圳供電局已在所有施工工地中布下了數(shù)萬個攝像頭，實現(xiàn)了安全監(jiān)管的遠(yuǎn)程控制。
廣東電網(wǎng)公司基建部主任閆國兵認(rèn)為，在電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)和向高電壓大電網(wǎng)廣域互聯(lián)發(fā)展的格局下，智能與電網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)融合將有效提升駕馭建設(shè)管控能力，提高電網(wǎng)建設(shè)的安全性，變革基建實施模式。
在智能機(jī)器人“南網(wǎng)小智”成為網(wǎng)紅后，深圳供電局最近又在客戶服務(wù)中心上線了一套運行智能質(zhì)檢系統(tǒng)。它不僅可以對95598服務(wù)熱線通話錄音進(jìn)行全量篩查，憑借文本分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，客觀真實地反映話務(wù)質(zhì)量，還可以通過系統(tǒng)智能判斷，實時提醒話務(wù)人員推送服務(wù)短信，杜絕搶話、禁語等。
相對于龐大的業(yè)務(wù)量和海量信息來說，局部范圍、局部領(lǐng)域的試點，僅僅是南方電網(wǎng)公司探索業(yè)務(wù)與人工智能融入的冰山一角。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能已經(jīng)走出實驗室，從發(fā)明年代邁入了實干年代。進(jìn)入到2019年，人工智能已在南方電網(wǎng)公司日常的負(fù)荷預(yù)測、氣象環(huán)境預(yù)測、電網(wǎng)的巡檢和調(diào)度等多個領(lǐng)域全面鋪開，不斷革新著電網(wǎng)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，以期產(chǎn)生令人振奮的動力。
跨界的呼喚
在人工智能領(lǐng)域，全球七大人工智能巨頭——谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴和騰訊，投入了規(guī)模巨大的研發(fā)力量和資金，以期待顛覆性的突破。
在圍棋上小試牛刀之后，谷歌也向著能源領(lǐng)域進(jìn)發(fā)了。能源領(lǐng)域的第一刀，就試在了自家大門口。谷歌開發(fā)了一套人工智能技術(shù)用于提升該公司的能源管理效率，將用電量削減15%，幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元電費。
大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)和核心。一切人工智能算法的學(xué)習(xí)都離不開訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，特別是以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)的全面性、完整性對學(xué)習(xí)的效果至關(guān)重要。
創(chuàng)新工場CEO、人工智能科學(xué)家李開復(fù)在《AI·未來》一書中直言，中國的企業(yè)大多使用自己特有的系統(tǒng)來保存數(shù)據(jù)，從未真正接納企業(yè)軟件或標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)儲存。這些系統(tǒng)無法擴(kuò)展，難以和現(xiàn)有的企業(yè)軟件整合，數(shù)據(jù)的整理與結(jié)構(gòu)化非常困難。
而業(yè)界普遍認(rèn)為，電網(wǎng)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景方面擁有得天獨厚的優(yōu)勢，對于AI的產(chǎn)業(yè)落地，擁有更多籌碼。一旦“喂入”電網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，可能帶來巨大的驚喜。
一切正在發(fā)生改變。
7月初，一封名為“電網(wǎng)調(diào)度AI邀請賽”的郵件，發(fā)送到多個技術(shù)團(tuán)隊手里。邀請賽的主題是，利用AI算法對南方電網(wǎng)、廣州電網(wǎng)、貴州電網(wǎng)和海南電網(wǎng)進(jìn)行日前計劃和月度計劃的統(tǒng)調(diào)負(fù)荷預(yù)測。
為此，南方電網(wǎng)公司系統(tǒng)運行部作為組委方將提供南方電網(wǎng)全網(wǎng)10年歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、37個地區(qū)10年歷史氣象數(shù)據(jù)，以及算法平臺、可視化展示等工具。這也是國內(nèi)第一次將電網(wǎng)調(diào)度的部分實際運行數(shù)據(jù)共享給外部團(tuán)隊做開發(fā)。
事實上，針對特殊時期、特殊環(huán)境下的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測一直是業(yè)界難點。南方電網(wǎng)公司之所以拿出部分?jǐn)?shù)據(jù)來共享，正是看到了數(shù)字時代的共享本質(zhì)，同時也希望釋放出一個信號，召喚產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)新主體、中小微團(tuán)隊，在技術(shù)研發(fā)上向電網(wǎng)的應(yīng)用需求靠攏，并為反哺電網(wǎng)應(yīng)用升級提供新思路。
應(yīng)用才是硬道理。盡管專家預(yù)測，人工智能正在大規(guī)模地達(dá)到每個領(lǐng)域的應(yīng)用門檻。但是，人工智能在電網(wǎng)場景的實際落地可能才剛剛開始。以電網(wǎng)的檢修作業(yè)為例，目前，機(jī)器人還只能進(jìn)行一些簡單的“按鍵”操作，難以應(yīng)對復(fù)雜工況下的作業(yè)，實用性還大有提升空間。此外，如何利用人工智能技術(shù)，精準(zhǔn)匹配和預(yù)測對全社會供給和需求的感知，助力可再生能源的利用，并提高能源利用效率，讓社會和用戶共享科技紅利，仍是難點、痛點問題。諸如此類應(yīng)用落地難題，需要各方開放資源，共同探索系列能源行業(yè)創(chuàng)新解決方案。
在剛剛結(jié)束的2019杭州云棲大會上，獵豹移動董事長兼CEO傅盛也指出，人工智能一定要在某些場景上有用，技術(shù)再炫酷，都不是一個真正的產(chǎn)業(yè)。人工智能產(chǎn)品落地、商業(yè)化要實現(xiàn)“真有用”。
人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，深度融合面臨一定的技術(shù)瓶頸。南方電網(wǎng)公司表示，將堅持以開放思維推進(jìn)深度融合，引進(jìn)吸收和自主研發(fā)相結(jié)合，結(jié)合公司實際情況和現(xiàn)實需求，瞄準(zhǔn)深度融合的痛點、難點、熱點，加強(qiáng)與先進(jìn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校交流合作，推動將先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為行業(yè)應(yīng)用。
一切剛剛開始。人工智能融入傳統(tǒng)電網(wǎng)業(yè)務(wù)，其充滿潛力的應(yīng)用價值與發(fā)展空間仍待深入挖掘。也許，AI將顛覆我們的想象。
南網(wǎng)傳媒全媒體記者 黃勇華 通訊員 朱盈 楊晶晶
■他山之石
熱潮下的冷思考
站在2019年看人工智能，不免感到幾絲寒意。人工智能算法沒有明顯突破，魯棒性差、算法黑箱等問題依然突出，部分商業(yè)化落地也不及預(yù)期，一些專家學(xué)者開始擔(dān)心人工智能將迎來新的“寒冬”。
但若站在未來回顧人工智能，當(dāng)前所有的擔(dān)憂將僅僅是一個個小插曲。即便是目前，人工智能技術(shù)的潛力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)未終結(jié)。人工智能即將帶來的變革，仍將會超乎大部分人的想象。近年來，許多行業(yè)都已切實感受到人工智能帶來的顛覆，包括金融、制造、教育、醫(yī)療和交通等等。
但人工智能的價值維度還有很多，加速基礎(chǔ)科學(xué)研究、提升社會生產(chǎn)效率和改善人類生存空間也只是其中的幾個方面，我們不妨先提升一下自己的想象力。人工智能將為人類帶來怎樣的變革。
盡管人工智能技術(shù)還處在初級發(fā)展階段，但它現(xiàn)有的能力也足以改變眾多領(lǐng)域，尤其是那些有著大量數(shù)據(jù)卻無法有效利用的領(lǐng)域。
人工智能無疑是計算機(jī)應(yīng)用的最高目標(biāo)和終極愿景：徹底將人類從重復(fù)機(jī)械勞動中解放出來，讓人們從事真正符合人類智能水平、充滿創(chuàng)造性的工作。
在60多年的人工智能發(fā)展史中，已經(jīng)誕生了機(jī)器翻譯、圖像識別、語音助手和個性推薦等影響深遠(yuǎn)的應(yīng)用，人們的生活在不知不覺中已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。未來，人工智能應(yīng)用場景進(jìn)一步延伸，是否能夠帶來社會生產(chǎn)效率的極大提升，引領(lǐng)人類進(jìn)入新時代？
為了探索這一問題，曾在谷歌和百度擔(dān)任高管的吳恩達(dá)于2017年成立了一家立足于解決AI轉(zhuǎn)型問題的公司Landing.ai。
目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造和工業(yè)4.0等概念已經(jīng)深入人心，傳統(tǒng)企業(yè)都在向智能化、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，但生產(chǎn)過程中獲取的大量數(shù)據(jù)如何應(yīng)用又成了新的問題。Landing.ai與富士康的合作，或許將給傳統(tǒng)制造的從業(yè)者帶來新的啟示。
吳恩達(dá)表示，“由人工智能技術(shù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)，將會減輕農(nóng)民的勞動強(qiáng)度，同時也使整個作業(yè)更加環(huán)保，這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。”
人工智能技術(shù)的主要價值在于提升決策能力，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，以及降低人的重復(fù)性勞動等方面，這就是人工智能為什么可以“賦能”各個行業(yè)的原因。
(本文摘自國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所著的《人工智能全球格局》)
■聲音
如果想讓人工智能更快地、更有效地助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展，那就需要讓人工智能真正像工業(yè)大生產(chǎn)的方式那樣進(jìn)入各行各業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，進(jìn)而推動整個生產(chǎn)力的進(jìn)步，也推動社會的進(jìn)步。
——百度首席技術(shù)官 王海峰
精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略窗口，定制化、場景化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)，將為人工智能商業(yè)化落地帶來更多的可能性?！猅estin首席技術(shù)官陳冠誠
從技術(shù)層面看，目前中國人工智能應(yīng)用技術(shù)主要集中于計算機(jī)視覺和語音，而基礎(chǔ)硬件占比偏小。從行業(yè)應(yīng)用層面看，中國人工智能更注重智能機(jī)器人、智能駕駛等領(lǐng)域，而國外則更加偏向于AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用，即AI+。
——科大智能中央研究院院長 劉偉
電網(wǎng)調(diào)度工作包含了大量運行經(jīng)驗，人工智能可自主學(xué)習(xí)規(guī)程，將來或解放人力，實現(xiàn)自動駕駛般的新型電網(wǎng)調(diào)度模式。
——南瑞集團(tuán)研究院系統(tǒng)研發(fā)中心專家 閃鑫
