近日，為提升基于人工智能輸電通道隱患識別模型的準確性，國網(wǎng)新疆電力有限公司信息通信公司組織完成了吊車、水泥泵車等14類輸電通道隱患識別模型測評。

　　為進一步發(fā)揮人工智能賦能業(yè)務增長，國網(wǎng)新疆信通公司組織5家輸電模型研發(fā)單位開展模型測評工作。測評前，該公司通過國家電網(wǎng)有限公司下發(fā)、地州市供電公司上報等多途徑收集測評樣本圖片5000余張，參考國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心輸電場景分類標注規(guī)范完成樣本標注工作，并從模型發(fā)現(xiàn)率、誤報率、誤檢比等方面多維度完成模型最終測評，為模型問題定向分析及調(diào)優(yōu)提供數(shù)據(jù)支撐。

　　據(jù)了解，依托人工智能平臺輸電通道隱患識別模型，結(jié)合可視化檢測裝置采集的圖片，已實現(xiàn)輸電線路可視化巡檢、異常告警、任務派發(fā)、現(xiàn)場處置的全流程閉環(huán)管理。利用人工智能技術(shù)，可有效識別輸電外破風險及隱患，目前日均處理拍攝圖片約150萬張，推送告警圖片約5萬張，通過智能化分析及人員二次核驗，有效支撐全疆各地州市供電公司輸電專業(yè)人員日常工作，降低了人工特巡的頻次與強度，隱患發(fā)現(xiàn)及處置效率顯著提升。

　　下一步，國網(wǎng)新疆信通公司將進一步優(yōu)化輸電通道隱患識別模型，提升輸電通道隱患識別效率，助力電網(wǎng)設(shè)備運維工作質(zhì)效提升。（來源：新疆日報 劉璐璐、向志威）