2020年 9 月 22-23 日,中國電力發(fā)展促進會聯(lián)合國家電網(wǎng)有限公司發(fā)展策劃部、中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司戰(zhàn)略規(guī)劃部,在北京召開“2020中國電力規(guī)劃發(fā)展論壇(第七屆)”,來也科技 CTO 胡一川參會并以 《 RPA+AI 如何加速電網(wǎng)智能自動化轉(zhuǎn)型》為題發(fā)表演講,與業(yè)內(nèi)有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和知名專家圍繞“十四五”電力發(fā)展規(guī)劃和“數(shù)字新基建”等行業(yè)熱點、難點問題展開討論。
RPA +AI 是什么?
RPA 英文全稱為 Robotic Process Automation機器人流程自動化,是通過特定的“機器人軟件”,模擬人在計算機上的操作,按規(guī)則自動執(zhí)行流程任務(wù)。在面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新挑戰(zhàn)中,電網(wǎng)企業(yè)通過大量試驗性部署實施,已經(jīng)基本認可了 RPA 技術(shù)在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)中帶來的顯著改善,流程自動化改造將是幫助企業(yè)提升效率,減少大量重復(fù)性勞動的核心變革,成為企業(yè)降本增效得力助手。
RPA 是自動化,而 AI 是智能化,對于 RPA 而言,AI 技術(shù)的賦能相當(dāng)于為軟件機器人植入一個聰明的大腦,不斷為行業(yè)帶來新的智能化體驗,實現(xiàn)新的技術(shù)能力落地,應(yīng)對新的場景挑戰(zhàn)。AI 能力中的 OCR 光學(xué)字符識別、NLP 自然語言處理等能力,以文檔理解中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為突破點,讓企業(yè)現(xiàn)有的文檔、圖形、圖像、音頻、視頻等信息從非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),盡可能讓企業(yè)的各種行為納入到自動化行列中。
經(jīng)過十幾年的技術(shù)發(fā)展與沉淀,如今的 RPA+AI 軟件機器人已經(jīng)非常穩(wěn)定成熟,可以像真人員工一樣進行自動化辦公,且 7×24 小時全天候不間斷。同時,RPA 軟件機器人能夠充當(dāng)各系統(tǒng)、各應(yīng)用間的“擺渡車”,在不影響企業(yè)原有 IT 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的同時,解決接口缺失問題及數(shù)據(jù)遷移自動化。合適的、滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需要的RPA產(chǎn)品不僅可以為體系建設(shè)提供信息化的支撐,更能快速、有效地解決目前各信息系統(tǒng)間協(xié)同的痛點,有效保證公司各項管理工作的良性循環(huán)和持續(xù)改進。
電網(wǎng)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)有哪些?
今年 3 月,“新基建”概念被推上風(fēng)口,對于電力行業(yè)而言,這是一次前所未有的時代機遇,為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展和管理變革提出了明確的實施路徑。依靠新基建,電力行業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化發(fā)展水平將快速提升,行業(yè)創(chuàng)新力、競爭力和抗風(fēng)險能力將持續(xù)增強。
對于電網(wǎng)行業(yè)來說最首要的痛點是安全性,RPA + AI 機器人能夠 7x24 小時不斷的去巡視設(shè)備的可靠性、全天候防護對電網(wǎng)的襲擊,確保電網(wǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全和電網(wǎng)員工的人身安全。第二點則是準確性和合規(guī),隨著流程操作的固定化,因為疏忽或者缺少培訓(xùn)而發(fā)生的人為誤操作、數(shù)據(jù)記錄核對過程中的不慎誤記錄,都能夠很好的被 RPA + AI 機器人所規(guī)避。而第三,越來越多的年輕員工已經(jīng)不再愿做非常機械重復(fù)枯燥的工作,如何將員工從沉重反復(fù)的工作中解脫出來,讓員工能夠集中在更有價值的工作上,RPA + AI 機器人將是最好的解決方案之一。
RPA+AI 軟件機器人的加入,首先就避免了因為人工疲勞、知識缺乏而導(dǎo)致的人為錯誤,當(dāng)機器人去執(zhí)行這些固定化程序的時候,可以做到 100% 準確,同時速度和效率上也比人工要快 2-3 倍,甚至更多。同時,“能源物聯(lián)網(wǎng)”等概念的提出,使得電網(wǎng)行業(yè)開始關(guān)注各系統(tǒng)環(huán)節(jié)中對于移動互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)、先進通信技術(shù)等模塊功能的結(jié)合,而 RPA + AI 的引入能助力電力系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)萬物互聯(lián)、人機交互,提高數(shù)據(jù)自動采集、自動獲取、靈活應(yīng)用等能力。對內(nèi)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島打通、電網(wǎng)圖徑清晰、業(yè)務(wù)線條流暢”,對外廣泛鏈接內(nèi)外部、上下游資源和需求、打造行業(yè)生態(tài)。
在新基建熱潮中RPA+AI能帶來哪些技術(shù)支撐?
在來也科技過往成功案例中,比如配電設(shè)備巡視管理場景,RPA + AI 軟件機器人可以自動針對巡視表填寫完成后的字段數(shù)據(jù)進行分類、匯總、錄入管理系統(tǒng),并根據(jù)設(shè)備評級完成新的檢修計劃等。以及在終端在線狀態(tài)監(jiān)測場景中,將原本每天都需要人工登入系統(tǒng),由終端不在線天數(shù)判斷故障是否故障這一流程,轉(zhuǎn)化為通過 RPA 機器人自動讀取終端不在線天數(shù)來判斷是否故障后發(fā)起故障單,不但釋放人工,而且操作效率提高 3 倍。
在電費欠費催收場景,人工需花費 60 分鐘左右完成 5 個步驟的流程,而使用RPA機器人,使得整個場景縮短為 8 分鐘,將效率提高了近 8 倍,且準確率可以達到 100%。同時,在收集整理完明細數(shù)據(jù)后,可以結(jié)合 AI 能力把流程進行擴展,比如跟外呼機器人進行結(jié)合,讓機器人打電話給一個需要被催收的用戶進行溝通,然后再讓 RPA 機器人把交互后得到的結(jié)果錄入系統(tǒng)中。
更多的還有每月一次的電力應(yīng)收報表差異對比分析,報表涉及的數(shù)據(jù)種類多,數(shù)據(jù)量大,對比繁瑣,單次完成對比需要 120 分鐘。而通過RPA軟件機器人定時自動登入 OA 系統(tǒng)下載報表進行對比,并形成解結(jié)果報表,平均每次任務(wù)只需要 10 分鐘,不但任務(wù)完成效率提高 10 多倍,而且正確率 100%。
《RPA+AI 電網(wǎng)應(yīng)用白皮書》講了什么?
2020 年 9 月 18 日,在“攜手共贏成就客戶” 來也科技合作伙伴系列活動第五期 “數(shù)智神州,RPA+AI 來也”活動中,來也科技行業(yè)研究院攜手 IEEE PES 能源發(fā)展與發(fā)電技術(shù)委員會、清華大學(xué)電子工程系聯(lián)合發(fā)布《RPA+AI 電網(wǎng)應(yīng)用白皮書》。
《RPA+AI電網(wǎng)應(yīng)用白皮書》共分為七個章節(jié):RPA+AI在電網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀、助力數(shù)字新基建打造能源互聯(lián)網(wǎng)、RPA+AI電網(wǎng)實施成果、RPA+AI電網(wǎng)應(yīng)用場景、實施RPA前企業(yè)需要考慮的問題、來也科技的RPA +AI、RPA+AI電網(wǎng)應(yīng)用展望。10+ 部門多業(yè)務(wù)流程交叉融合應(yīng)用,20+ 電網(wǎng)行業(yè)落地場景深度盤點,可直接搜索來也科技官網(wǎng)免費下載。
關(guān)于來也科技
來也科技創(chuàng)辦于2015年,其初心是希望機器人能助力每一個人。在過去幾年當(dāng)中,來也科技推出了RPA 機器人流程自動化平臺“來也 UiBot”、Chatbot 對話機器人平臺“吾來”,還有全球首個專為 RPA 機器人打造的 AI 能力平臺“來也UiBot Mage”,三大核心產(chǎn)品互相嵌套彼此增進。在過去五年當(dāng)中,來也科技累計融資超過1億美金,其中包括像紅杉、凱輝、微軟等等投資方,也是微軟在中國投資的唯一一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。來也科技服務(wù)的客戶包括政府和大型國企,而在電力行業(yè)有越來越多的企業(yè)也在擁抱智能自動化的今天,在過去一年里,來也科技已經(jīng)服務(wù)了近十個省的電網(wǎng)供電局等公司。
在我國電網(wǎng)企業(yè)進入新工業(yè)時代之際,充分發(fā)揮 RPA+AI 新技術(shù)帶來的優(yōu)勢,將鞏固我國電網(wǎng)行業(yè)在世界范圍的領(lǐng)先地位;深入挖掘人工智能應(yīng)用方面的潛力,推動全球能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),為人類社會的發(fā)展進步提供保障。
主講人:來也科技 CTO 胡一川 曾任百度視頻技術(shù)負責(zé)人,「今晚看啥」聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。賓夕法尼亞大學(xué)機器學(xué)習(xí)博士,清華大學(xué)本科。
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